تشخیص و کلاسه بندی خطا در شبکه های هوشمند با استفاده از فازورهای ولتاژ و جریان

این مقاله، یک متدولوژی جهت تشخیص و کلاسه بندی خطاهای رخ داده بر روی خطوط انتقال شبکه های قدرت هوشمند ارائه می کند. در روش پیشنهادی، فازورهای ولتاژ و جریان توسط واحد اندازه گیری فازور (PMU) نصب شده در باس ژنراتور، تخمین زده می شود و سپس زوایای ولتاژ و جریان معادل به دست می آید. این زوایا از طریق تبدیل فوریه سریع) FFT  (آنالیز می شوند و برای تشخیص و کلاسه بندی خطای خط انتقال بکار می روند. تشخیص خطای خط انتقال با استفاده از روش سیستم استنتاج فازی-عصبی صورت می گیرد و کلاسه بندی خطای تشخیص داده شده با استفاده از ماشین بردار پشتیبانی (SVM) انجام می شود. اعتبار سنجی روش پیشنهادی بر روی سیستم ۱۴ باسه IEEE در محیط نرم افزار متلب مورد آزمایش قرارگرفته است.

Keywords:

تشخیص و کلاسه بندی خطا , شبکه هوشمند , واحد اندازه گیری فازور , آنالیز تبدیل فوریه , سیستم استنتاج قازی-عصبی , ماشین بردار پشتیبان