استفاده از روش ترابی- هسینی در مدل چندهدفه تحلیل پوششی در حضور داده های نامطلوب و فازی

تحلیل پوششی داده ها ابزای برای سنجش کارایی نسبی واحدهای تحت ارزیابی با ورودی ها و خروجی های چندگانه است، این ابزار از این جهت از اهمیت بسیاری برخوردار است زیرا با داشتن آن میتوان تعیین کرد که یک واحد خوب عمل میکند یا نه. آنچه مسلم است همیشه داده ها (ورودی ها و خروجی ها) مطلوب نمییاشند و داده های نامطلوبی وجود دارند که کارایی واحدها را متاثر می سازند. عدم قطعیت نیز از ویژگی های غیرقابل انکار دنیای واقعی است. از اینرو در این پژوهش، سعی شده با در نظر گرفتن داده های نامطلوب و فازی به طور همزمان مدل را به دنیای واقعی نزدیک کرد. از آنجایی که تحلیل پوششی سنتی تنها واحدهای کارا و ناکارا را مشخص میکند و قادر به رتبه بندی واحدهای کارا نمی باشد ، روش رتبه بندی کارایی متقاطع خوشبینانه بکار گرفته شده است، سپس برای حل مدل بسط داده شده چندهدفه از روش چند هدفه ترابی-هسینی استفاده ونتایج با روش تحلیل پوششی سنتی مقایسه شده است.

Keywords:

تحلیل پوششی داده ها , داده های فازی , داده های نامطلوب , روش چندهدفه ترابی-هسینی , کارایی متقاطع خوشبینانه