پیش بینی نیاز سرمایش استان فارس با کاربست داده های EH۵OM

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 181

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JNEH-4-6_004

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1401

Abstract:

 انرژی مصرفی نه تنها خود تولیدکننده گازهای گلخانه­ای است؛ بلکه میزان مصرف آن جهت گرمایش و سرمایش محیط نیز تحت تاثیر تغییرات اقلیم و گرمایش جهانی ناشی از گازهای گلخانه­ای است. هدف از این پژوهش پیش بینی نیاز سرمایش استان فارس در دهه­های آینده است. این پژوهش با استفاده از داده­های گردش کلی جو EH۵OM واکاوی شد. داده­ها تحت سناریو A۱Bکمیته  بین­المللی تغییر اقلیم و با تفکیک ۷۵/۱ درجه طولی  و عرضی اجرا شده­اند. با مدل ریزمقیاس نمایی RegCM۴، داده­های میانگین دمای روزانه به تفکیک ۲۷/۰ × ۲۷/۰ درجه طول و عرض جغرافیایی که حدودا  نقاطی با ابعاد ۳۰ × ۳۰ کیلومتر مساحت استان را پوشش می­دهند تبدیل شدند. جهت محاسبه فراسنج سرمایش نیز از آستانه دمایی ۹/۲۳ درجه سانتی گراد استفاده شد. سرانجام میانگین ماهانه درجه ساعت سرمایش در ماتریسی به ابعاد ۱۳۱۴۰ ×۱۲ محاسبه و نقشه­های آن ترسیم گردید؛در مرحله بعد رابطه عرض، ارتفاع و طول جغرافیایی با درجه روز سرمایش نیز محاسبه و نگاره­های آن ترسیم شد. بیشترین نیاز سرمایش در بخش­های جنوبی استان در ماه­های ژوئن و ژولای به ترتیب با نیاز سرمایش ۴۲۰۰ و ۳۸۰۰  درجه ساعت بیشینه را در استان دارا می­باشند. کم­ترین میزان نیاز این فراسنج نیز در نوار شمالی به ویژه شهرستان آباده نمایان است. وجود روند مثبت و افزایشی دما در فصل بهار، به ویژه در ماه­های می و ژوئن در بیشتر نقاط استان، گرم شدن هوا را در این فصل نسبت به تابستان گویاست که نوید دهنده استفاده بیش از حد از وسایل سرمازا در آینده در فصل بهار است. بیشترین ضریب همبستگی نیاز سرمایش با عرض جغرافیایی را ماه می به میزان ۸۷۸/۰ درصد داراست. نقش عرض جغرافیایی بیش از طول در تغییرات میزان نیاز سرمایش استان  می­باشد.

Authors

کمال امیدوار

عضو هیات علمی

رضا ابراهیمی

دانشجوی دکترا

مهدی نارنگی فرد

دانشجوی دکترا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اسماعیلی، رضا، امیر گندمکار و مجید حبیبی نوخندان (۱۳۹۰). ارزیابی ...
  • بابائیان، ایمان، عاطفه عرفانی، مریم کریمیان و راهله مدیریان (۱۳۹۴). ...
  • باباییان، ایمان، زهرا نجفی نیک، فاطمه زابل عباسی، مجید حبیبی ...
  • پهنه بندی و تحلیل بیوکلمای انسانی استان خراسان رضوی با استفاده از شاخص بیکر به منظور طراحی شهری و توسعه پایدار [مقاله کنفرانسی]
  • رمضانی، بهمن و زهرا کاظم نژاد (۱۳۹۳). واکاوی و اقلیم ...
  • مسعودیان، ابوالفضل، رضا ابراهیمی و الهام یاراحمدی (۱۳۹۳). واکاوی مکانی- ...
  • مسعودیان، ابوالفضل، بهلول علیجانی، رضا ابراهیمی (۱۳۹۰). واکاوی میانگین مجموع ...
  • Craig, R. (۲۰۱۱) Energy system impact. Technical report, FSU College ...
  • Frank, T. (۲۰۰۵). Climate change impacts on building heating and ...
  • Grifoni, R. C., pierantozzi, M., & Tascini, S. (۲۰۱۲). Outdoor ...
  • Jiang, F., Li, X., Wei, B., Hu, R., & Li, ...
  • Labriet, M., Kanudia, A., & Loulou, R. (۲۰۱۲). Climate mitigation ...
  • Linrterud, K., Mideksa, T. K., & Eskeland, G. S. (۲۰۱۱). ...
  • Oktay, Z., Coskun, C., & Dincer, I. (۲۰۱۱). A new ...
  • Papakostas, K. T., Michopoulos, A. K., & Kyriakis, N. A. ...
  • Pusat, S., & Ekmekci, I. (۲۰۱۵). A study on degree-day ...
  • Randall, D. A., Wood, R. A., Bony, S., Colman, R., ...
  • Reichler, T., & Kim, J. (۲۰۰۸). How well do coupled ...
  • Roeckner, E., Brokopf, R., Esch, M., Giorgetta, M., Hagemann, S., ...
  • Roshan, G. R., & Grab, S. W. (۲۰۱۲). Regional climate ...
  • Rimante,Cox.,Martin,D.,Carsten,R&Susanne, B(۲۰۱۵).Simple future weather files for estimating heating and cooling ...
  • Schaeffer, R., Szklo, A. S., de Lucena, A. F. P., ...
  • Sequera, P., Rhone, O., González, J. E., Ghebreegziabher, A. T., ...
  • Taseska, V., Markovska, N., & Callaway, J. M. (۲۰۱۲). Evaluation ...
  • نمایش کامل مراجع