مروری بر فناوری داده کاوی راهبردی نوین در کاربرد بخش های مختلف

امروزه صاحب نظران حوزه مدیریت بر اهمیت مدل های ارزیابی عملکرد به عنوان یکی از معتبرترین شاخص های توسعه یافتگی شرکت ها تاکید می ورزند. داده کاوی ابزاری سودمند است که در اختیار تمام شرکت ها می باشد. داده کاوی و کشف دانش ابزارهای هوشمند هستند، که به جمع آوری و پردازش داده ها و بهره مندی از آن ها منجر می شود. از این رو، یکی از دغدغه های اساسی شرکت های امروزی، دستیابی به یک شیوه ارزیابی کارا و انعطاف پذیر است تا با آن بتوان کلیه ابعاد عملکردی شرکت را مورد بررسی قرار داد. اهداف داده کاوی شامل پیش بینی و توصیف یا ترکیبی از ﺁنهاست. هدف "پیش بینی "تمرکزبر روی دقت در توانایی پیش بینی بوده و "توصیف "بر درک فرﺁیند تولید داده ها تمرکز دارد .در پیش بینی تا زمانی که مدل قدرت پیش بینی دارد، کاربر توجهی به این ندارد که مدل انعکاس دهنده واقعیت است؛ مثلا مدلی که شاخص های مالی را به شکل غیر خطی ترکیب می کند تا نرخ تبادل ارز را پیش بینی نماید. مدیران کسب و کارهای مختلف، می دانند که جمع آوری اطلاعات و داده ها از مشتریان و مخاطبان یک شرکت، یکی از عوامل مورد نیاز برای رشد و توسعه این شرکت هاست. اما این فقط نصف مسیر است؛ اگر داده ها فقط جمع شوند و بلا استفاده بمانند، عملا هدف اصلی از جمع آوری این اطلاعات، برآورده نشده است. گام مهمی که پس از جمع آوری داده ها و اطلاعات می بایست برداشته شود، استخراج دانش از اطلاعات و ملموس تر کردن داده های جمع آوری شده، برای استنتاج قواعد و نتایج کاربردی است.

Keywords:

داده کاوی , تکنیک ها ی داده کاوی , توسعه و پردازش