مدل سازی سهم اهمیت شاخص های اقلیمی و نمایه های تغییر اقلیم موثر بر گردوغبار یزد

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 143
  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GRD-10-1_009

تاریخ نمایه سازی: 1 خرداد 1401

Abstract:

در این مقاله به منظور تعیین سهم عوامل اقلیمی موثر بر رخداد گردوغبار از دادههای مربوط به پارامترهای هواشناسی و شاخص های اقلیمی و برخی از نمایه های تغییر اقلیم استفاده شده است. نمایه های تغییر اقلیم با استفاده از نرم افزارClimPACT در محیط برنامه نویسی R ۲.۱۰ محاسبه شدند. در این تحقیق گردوغبارهای داخلی و خارجی از هم تفکیک و سپس به منظورتعیین سهم اهمیت هریک از عوامل در رخداد انها از اجراهای مختلف شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده گردید. در این بررسی۷۰ درصد داده ها به عنوان داده ی آموزشی و۳۰ درصد داده ها به عنوان داده ی تست وارد شبکه گردید. جهت ارزیابی دقت توابع مختلف، مجموع مربعات خطای داده های آموزشی، مجموع مربعات خطای داده های تست، خطای نسبی داده های آموزشی، خطای نسبی داده های تست و همچنین ضریب همبستگی بین مقادیر اندازه گیری شده و تخمین زده شده رخداد گردوغبار و عوامل اقلیمی با یکدیگر مقایسه گردید و در نهایت مدلی که کمترین میزان خطا و بیشترین ضریب همبستگی را نشان داد، به عنوان مدل بهینه انتخاب شد. نتایج نشان داد؛ ۷۷ درصد گردوغبارها با منشاء خارج از ایستگاه و ۳۳ درصد با منشاء اطراف ایستگاه ثبت شده است. . عامل متوسط حداقل رطوبت، بارش موثر و فراوانی رخداد باد و دو روز مرطوب متوالی به ترتیب بیشترین سهم اهمیت را در رخداد گردوغبارهای خارجی داشته اند.در رخداد گردوغبارهای داخلی و یا با منشاء اطراف ، متوسط رطوبت وسرعت باد ۶ متربرثانیه، خشکسالی SPEIو باد با سرعت ۱۵ متر بر ثانیه به ترتیب اهمیت قرار دارد.

Keywords:

گردغبار داخلی و خارجی , کریدور باد , رسوبات ریزدانه , مدل های شبکه عصبی

Authors

فاطمه درگاهیان

عضو هیئت علمی بخش تحقیقات بیابان موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور ،سازمان تحقیقات ،آموزش و ترویج کشاورزی ، تهران، ایران.

سمانه رضوی زاده

عضو هیئت علمی بخش تحقیقات بیابان موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Achakulwisut, P., Mickley L.J., & Anenberg S.C. (۲۰۱۸). Drought-sensitivity of ...
  • Albani, S., & Mahowald, N.M. (۲۰۱۹). Paleodust insights into dust ...
  • Arabic Aliabad, F., Mobin, M. H., & Zare, A. (۱۳۹۶). ...
  • Bayati, H., &Najafi A. (۲۰۱۱). Application of Artificial Neural Network ...
  • Bogle, R., Redsteer, M.H, &Vogel, J. (۲۰۱۵). Field measurement and ...
  • Chen, F., Chen, S., Zhang, X., Chen, J., Wang, X., ...
  • Csavina, J., Field, J., Félix, O., Corral-Avitia, A.Y., Sáez, A.E., ...
  • Ebrahimi Khosafi, Z., &Dargahian, F. (۱۳۹۷). Investigation of the effect ...
  • Ebrahimi khusfi Z. (۲۰۲۰) Analysis of Temporal Changes of Dust ...
  • -Gu, Y., Liou, K. N., Chen, W., & Liao, H. ...
  • Ghanem A.A. (۲۰۲۰). Climatic Characteristics of Dust Storms in Jordan. American ...
  • Goudie A.S. (۲۰۲۰). Dust storms and human health. In Extreme Weather ...
  • Ghorbani, S., &Modarres, R. (۲۰۱۷). Modeling the relationship between the ...
  • Guan Q. Sun X. Yang J. Pan B. Zhao S. ...
  • Hamidi M. (۲۰۲۰). The key role of water resources management ...
  • Heidarnejad, M., Lotfi Mohammadabad, F., &Zare Arnani, M, ۲۰۱۳, Study ...
  • Jabali, A., Zare, M., Eghtesadi, M.R., & Jafari, R. (۲۰۱۷). ...
  • Khaliqi Sigaroudi, S., Shah Bandari Ghouchani, R., Dadfar, S., &Kamrani ...
  • Lababpour A. (۲۰۲۰). The response of dust emission sources to ...
  • Li, J., Garshick, E., Al-Hemoud, A., Huang S. & Koutrakis ...
  • Namdari, S., Karimi, N., Sorooshian, A., Mohammadi, GH, &, Sehatkashani, ...
  • Naemi, M., Yousefi, M.J., Khosroshahi, M., Zandifar, S., & Ebrahimi ...
  • Mesbahzadeh, T., Mirakbari, M., Mohseni Saravi, M., Soleimani Sardoo, F., ...
  • Mesbahzadeh, T., Mirakbari, M., Mohseni Saravi, M., & Khosravi, H. ...
  • Middleton, N. (۲۰۱۹). Variability and trends in dust storm frequency ...
  • Omidvar, K. (۲۰۱۰). an Analysis of the Storm and Stormy ...
  • Pu, B., & Ginoux P. (۲۰۱۷). Projection of American dustiness ...
  • Schepanski, K. (۲۰۱۸). Transport of mineral dust and its impact ...
  • Sarkar, A., & Kumar, R. )۲۰۱۲(. Artificial Neural Networks for ...
  • Saremi Naeini, M.A. (۲۰۱۶). Estimation of frequency, speed and direction ...
  • Sharifi Pichun, M., & Miri, Z. (۲۰۱۷). Evaluation of the ...
  • Terz, O., & Erol K., M. (۲۰۰۵). Modeling of Daily ...
  • Vali, A. A., Mousavi, S. H., & Zamani, E. (۲۰۱۹). ...
  • Vali, A.A. Ramesht, M.H. Seyf, A. & Ghazavi R. (۲۰۱۱). ...
  • Vali, A. Ebrahimi Khosafi, Z. Khosroshahi, M. & Ghazavi R. ...
  • نمایش کامل مراجع