تشخیص موجودیت های نامدار با استفاده از یادگیری عمیق
Publish place: 6th International Conference on Applied Research in Computer, Electrical and Information Technology
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 255
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFITC06_061
تاریخ نمایه سازی: 3 خرداد 1401
Abstract:
شناسایی موجودیت های نامدار پژوهشی پایه ای در حوزه پردازش زبان طبیعی می باشد. فرآیند شناسایی موجودیت های نامدار، به مکانیابی عناصر نامدار در متن و دسته بندی آنها به کلاس های از پیش تعیین شده از قبیل اسامی اشخاص، سازمانها، مکا نها، عبارت های زمانی و غیره می پردازد . در زبان فارسی بر خالف سایر زبانها، به علت کمبود پیکره های متنی برچسبگذاری شده استاندارد، پژوهش هایی گسترده ای در توسعه سیستم های شناسایی موجودیت های نامدار انجام نشده است. در این مقاله با بهره گیری از پژوهش های انجام گرفته در دیگر زبان ها و همچنین استفاده از یادگیری عمیق، به توسعه سیستمی برای شناسایی موجودیت های نامدار بر پایه شبکه عصبی عمیق پرداخته شده است. نتایج بدست آمده از مدل پیشنهادی نشان دهنده این واقعیت می باشد که استفاده از یادگیری عمیق به منظور تشخیص موجودیت های نامدار در متون فارسی در مقایسه با روش های پیشین، نتیجه مطلوب تری را به همراه دارد .
Keywords:
Authors
محمدعلی جوادزاده
هیئت علمی ، مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه جآمع امام حسین (ع)
مهدی ولی زاده
دانشجو کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه جامع امام حسین (ع)