سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی روش های مبتنی بر انواع شبکه های عصبی در پیش بینی ترافیک شهری

Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 323

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

FSICONF05_005

Index date: 26 May 2022

بررسی روش های مبتنی بر انواع شبکه های عصبی در پیش بینی ترافیک شهری abstract

با افزایش شهرنشینی و تمایل به سفرهای خصوصی، تراکم ترافیک اکثر شهرهای بزرگ و در حال توسعه در سراسر جهانبه گونه ای افزایش یافته است که به طور مستقیم بر رشد، توسعه و محیطزیست شهرها تاثیر میگذارد. ازدحام درشبکه های جاده ای بر تشدید آلودگی هوا، زمان رفت و آمد و تصادفات جاده ای تاثیرگذار است و به طور کلی باعث افزایشمشکلات اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی در بسیاری از شهرهای جهان میشود. از آنجا که پیشبینی ترافیک نقشاساسی در سیستم ترافیک هوشمند دارد، پیشبینی دقیق آن میتواند به برنامه ریزی مسیر، راهنمایی در اعزام وسیلهنقلیه و کاهش تراکم ترافیک کمک کند. حل این مشکل به دلیل وابستگی های زمانی- مکانی پیچیده و پویا بین مناطقمختلف در شبکه راهها چالش برانگیز است. شبکههای عصبی عمیق به دلیل قدرت پیشبینی محض آن و قابلیت انتساببه ساختارهای پیچیده و عمیق برای حل مشکلاتی از این دست محبوبیت پیدا کرده اند. در این مقاله راهکارهای اخیرپیشنهادی با استفاده از مدلهای مختلف شبکه های عصبی مورد بررسی قرار گرفته است. اشتراکات و تفاوت های بین آثارمختلف به منظور روشن شدن نقاط قوت و ضعف هر روش ارائه گردیده است.

بررسی روش های مبتنی بر انواع شبکه های عصبی در پیش بینی ترافیک شهری Keywords:

بررسی روش های مبتنی بر انواع شبکه های عصبی در پیش بینی ترافیک شهری authors

زهرا چوپانی رنانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان

مقاله فارسی "بررسی روش های مبتنی بر انواع شبکه های عصبی در پیش بینی ترافیک شهری" توسط زهرا چوپانی رنانی، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی پنجمین کنفرانس بین المللی علوم پایه و علوم مهندسی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شهر هوشمند، پیشبینی ترافیک، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی هستند. این مقاله در تاریخ 5 خرداد 1401 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 323 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با افزایش شهرنشینی و تمایل به سفرهای خصوصی، تراکم ترافیک اکثر شهرهای بزرگ و در حال توسعه در سراسر جهانبه گونه ای افزایش یافته است که به طور مستقیم بر رشد، توسعه و محیطزیست شهرها تاثیر میگذارد. ازدحام درشبکه های جاده ای بر تشدید آلودگی هوا، زمان رفت و آمد و تصادفات جاده ای تاثیرگذار است و به طور کلی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شهر هوشمند و یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بررسی روش های مبتنی بر انواع شبکه های عصبی در پیش بینی ترافیک شهری با 13 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.