الگوریتم ژنتیک برای مدل سازی و بهینه سازی
Publish place: Seventh National Conference and First International Conference on Distribution Computing and Big Data Processing
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 455
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP07_026
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1401
Abstract:
یکی از تکنیک های جستجو در علم رایانه برای یافتن راه حل تقریبی برای بهینه سازی و مسائل جستجو الگوریتم ژنتیک است. این الگوریتم نوع خاصی از الگوریتم های تکامل است که از تکنیک های زیست شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می کند. در واقع از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کنند. الگوریتم های ژنتیک اغلب گزینه مناسبی برای تکنیک های پیش بینی بر مبنای تصادف هستند و این الگوریتم ها یک نوع تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می کند. الگوریتم های ژنتیک GAs یک تکنیک جستجو و بهینه سازی اکتشافی هستند که از تکامل طبیعی الهام گرفته شده است. آنها با موفقیت برای طیف گسترده ای از مشکلات دنیای واقعی با پیچیدگی قابل توجه اعمال شده اند. این مقاله به عنوان مقدمه ای بر GAs با هدف بهینه سازی در نظر گرفته شده است
Keywords:
Authors
زینب موسی زاده مظفرآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی،گروه آموزشی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی بهمنیار، کرمان.