سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

توصیه های صفحات شخصی سازی شده با استفاده از بهینه سازی کاوش قوانین انجمنی وزن دار مبتنی براجتماع زنبورعسل

Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 218

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

DCBDP07_049

Index date: 28 May 2022

توصیه های صفحات شخصی سازی شده با استفاده از بهینه سازی کاوش قوانین انجمنی وزن دار مبتنی براجتماع زنبورعسل abstract

سیستم پیشنهاددهنده صفحات وب را پیش بینی می کنند که احتمالا تو سط کاربران وب مورد بازدید قرار می گیرند. سیستم توصیه کننده تاخیر در جستجوی را کاهش می دهد و به کاربران کمک می کند تا در جستجوی وب به هدف موردنظر دست یابند. شخصی سازی سیستم توصیه کننده پروفایل های کاربر را تجزیه وتحلیل می کند و با استفاده علاقه کاربر سابقه جستجو و الگوهای قبلی را ایجاد می کند. صفحات وب توصیه شده بر اساس پروفایل کاربر پیش بینی می شود. در این مقاله ایده اصلی مبتنی بر توسعه و بهینه سازی روش کاوش قوانین انجمنی وزن دار با ارائه K بهینه ترین تشابه اجتماع زنبور عسل است . نمایه کاربران به وسیله تلفیق اجتماع زنبورعسل از وزن شش ویژگی مشخصه ایجادشده از لاگ های جستجوی مربوط به دسترسی به وب ایجاد خواهندشد. در این پژوهش با بهره گیری از الگوریتم فرا ابتکاری اجتماع زنبورعسل صفحات پر کاربرد کاربر با رفتار پیمایشی وب بر اساس شباهت کسینوسی کاربران پالایش گردیده و پیشنهادهای K همسایگی مناسب را برای پرس وجوی کاربر را مطرح خواهد نمود همکاری میان K-nn همسایه پروفایل کاربر در اجتماع زنبورعسل بر مبنای منطق مبتنی بر تشابه وزندار با استفاده از شش ویژگی برای افزایش دقت بهره گیری از قوانین الگوریتم انجمنی وزن دار اعمال می شود که با دقت ۰.۳۴ نسبت به الگوریتم های مشابه به صورت بهینه سازی صفحات وب مناسب برای پرس وجوهای جستجوشده توسط یک کاربر را پیش بینی می کند.

توصیه های صفحات شخصی سازی شده با استفاده از بهینه سازی کاوش قوانین انجمنی وزن دار مبتنی براجتماع زنبورعسل Keywords:

کاوش قوانین انجمنی وزن دارWARM , الگوریتم اجتماع زنبورعسل , نمایه کاربر

توصیه های صفحات شخصی سازی شده با استفاده از بهینه سازی کاوش قوانین انجمنی وزن دار مبتنی براجتماع زنبورعسل authors

مرضیه نصیرپور

فارغ التحصیل، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان – اهواز

مقاله فارسی "توصیه های صفحات شخصی سازی شده با استفاده از بهینه سازی کاوش قوانین انجمنی وزن دار مبتنی براجتماع زنبورعسل" توسط مرضیه نصیرپور، فارغ التحصیل، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان – اهواز نوشته شده و در سال 1401 پس از تایید کمیته علمی هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله کاوش قوانین انجمنی وزن دارWARM، الگوریتم اجتماع زنبورعسل، نمایه کاربر هستند. این مقاله در تاریخ 7 خرداد 1401 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 218 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سیستم پیشنهاددهنده صفحات وب را پیش بینی می کنند که احتمالا تو سط کاربران وب مورد بازدید قرار می گیرند. سیستم توصیه کننده تاخیر در جستجوی را کاهش می دهد و به کاربران کمک می کند تا در جستجوی وب به هدف موردنظر دست یابند. شخصی سازی سیستم توصیه کننده پروفایل های کاربر را تجزیه وتحلیل می کند و با ... . برای دانلود فایل کامل مقاله توصیه های صفحات شخصی سازی شده با استفاده از بهینه سازی کاوش قوانین انجمنی وزن دار مبتنی براجتماع زنبورعسل با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.