روشی جدید به منظور آشکارسازی عیوب در تصاویر اخذ شده از روکش چوب: بهینه سازی تابع انرژی روی تصویر حاصل از حذف طرح و نقش طبیعی
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 208
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJWP-6-2_010
Index date: 30 May 2022
روشی جدید به منظور آشکارسازی عیوب در تصاویر اخذ شده از روکش چوب: بهینه سازی تابع انرژی روی تصویر حاصل از حذف طرح و نقش طبیعی abstract
در این مقاله یک روش جدید برای آشکارسازی عیوب سطح چوب به منظور تعیین کیفیت آن ارائه می گردد. در این روش ابتدا تفکیک عیوب از پس زمینه طبیعی روکش چوب در قالب یک مساله آزمون فرض های تصادفی مدل می شود. در گام بعدی طرح و نقش طبیعی روکش چوب با استفاده از مفهوم ریخت شناسی حذف می گردد. سرانجام مرزهای صحیح عیوب به کمک بهینه سازی تابع انرژی بر روی تصویر همگن شده فوق، استخراج می گردند. عملکرد روش پیشنهادی با آزمودن آن بر روی تصاویر واقعی که شامل عیوب سطحی مختلفی هستند، ارزیابی می شود. نتایج حاصله نشان می دهند که روش پیشنهادی عیوب را حدودا ۱۸ درصد بهتر از روش های ارائه شده دیگر آشکار می نماید. همچنین ملاحظه می شود که انجام آشکارسازی بهتر در روش پیشنهادی نه تنها موجب استخراج عیوب نادرست بیشتری نمی شود، بلکه نرخ آشکارسازی غلط را نیز حدودا ۸.۲ درصد در مقایسه با روش های موجود کاهش می دهد. بنابراین، می توان نتیجه گرفت که روش پیشنهادی این مقاله می تواند به عنوان یک جایگزین مناسب برای روش های فعلی در کاربرد آشکارسازی عیوب سطوح روکش چوب مورد استفاده قرار گیرد.
روشی جدید به منظور آشکارسازی عیوب در تصاویر اخذ شده از روکش چوب: بهینه سازی تابع انرژی روی تصویر حاصل از حذف طرح و نقش طبیعی Keywords:
روشی جدید به منظور آشکارسازی عیوب در تصاویر اخذ شده از روکش چوب: بهینه سازی تابع انرژی روی تصویر حاصل از حذف طرح و نقش طبیعی authors
سید وهاب شجاع الدینی
استادیار پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات، سازمان پژوهشهای علمی وصنعتی ایران، تهران، ایران
رسول کسب گر حقیقی
کارشناس ارشد، پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات، سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :