روشی جدید به منظور آشکارسازی عیوب در تصاویر اخذ شده از روکش چوب: بهینه سازی تابع انرژی روی تصویر حاصل از حذف طرح و نقش طبیعی

سید وهاب شجاع الدینی; رسول کسب گر حقیقی

روشی جدید به منظور آشکارسازی عیوب در تصاویر اخذ شده از روکش چوب: بهینه سازی تابع انرژی روی تصویر حاصل از حذف طرح و نقش طبیعی

Publish place: Iranian Journal of Wood and Paper Industries، Vol: 6، Issue: 2

Publish Year: 1394

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: Persian

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/1455727

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJWP-6-2_010

تاریخ نمایه سازی: 10 خرداد 1401

Abstract:

در این مقاله یک روش جدید برای آشکارسازی عیوب سطح چوب به منظور تعیین کیفیت آن ارائه می گردد. در این روش ابتدا تفکیک عیوب از پس زمینه طبیعی روکش چوب در قالب یک مساله آزمون فرض های تصادفی مدل می شود. در گام بعدی طرح و نقش طبیعی روکش چوب با استفاده از مفهوم ریخت شناسی حذف می گردد. سرانجام مرزهای صحیح عیوب به کمک بهینه سازی تابع انرژی بر روی تصویر همگن شده فوق، استخراج می گردند. عملکرد روش پیشنهادی با آزمودن آن بر روی تصاویر واقعی که شامل عیوب سطحی مختلفی هستند، ارزیابی می شود. نتایج حاصله نشان می دهند که روش پیشنهادی عیوب را حدودا ۱۸ درصد بهتر از روش های ارائه شده دیگر آشکار می نماید. همچنین ملاحظه می شود که انجام آشکارسازی بهتر در روش پیشنهادی نه تنها موجب استخراج عیوب نادرست بیشتری نمی شود، بلکه نرخ آشکارسازی غلط را نیز حدودا ۸.۲ درصد در مقایسه با روش های موجود کاهش می دهد. بنابراین، می توان نتیجه گرفت که روش پیشنهادی این مقاله می تواند به عنوان یک جایگزین مناسب برای روش های فعلی در کاربرد آشکارسازی عیوب سطوح روکش چوب مورد استفاده قرار گیرد.

Keywords:

آشکارسازی عیب , تصاویر روکش چوب , آزمون فرض های تصادفی , طرح و نقش طبیعی , تابع انرژی

Authors

سید وهاب شجاع الدینی

استادیار پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات، سازمان پژوهشهای علمی وصنعتی ایران، تهران، ایران

رسول کسب گر حقیقی

کارشناس ارشد، پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات، سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Portala, J.F. and Ciccotelli, J., ۱۹۹۲. Nondestructive testing techniques applied ...
Kamariah, N., Ismail N. and Mohamad Zain J., ۲۰۰۹. A ...
Zhong, Y., ۱۹۹۵. Image segmentation for defect detection on veneer ...
Lemaster, R.L., ۲۰۰۴. Development of an optical profilometer and the ...
Bond, B.H., ۱۹۹۸. Characterization of wood features using color, shape ...
Srikanteswara, S., ۱۹۹۷. Feature identification in wooden boards using color ...
Lu, D .and Weng, Q., ۲۰۰۷. A survey of image ...
Unsalan, C. and Erçil, A., ۱۹۹۸. Defect inspection of wood ...
Funck, J.W., Zhong, Y., Butler, D.A., Brunner, C.C. and Forrer, ...
Sahoo, P.K., Soltani, S. and Wong, A.K.C., ۱۹۸۸. A survey ...
Mu, H., Qi, D., Zhang, M. and Yu, L., ۲۰۰۸. ...
Belknap, R., ۱۹۹۹. Software vision: understanding other edge and line-based ...
Gasim., Harjoko, A.and Hartati, S., ۲۰۱۳. Merging feature method on ...
Chen, L., Wang, K., Xie, Y.H. and Wang, J.K., ۲۰۱۴. ...
Kass, M., Witkin, A. and Terzopoulos, D., ۱۹۸۸. Snakes: Active ...
Gonzalez, R.C., Woods, R.E. and Eddins, S.L., ۲۰۰۳. Digital image ...
Pisupati, C., Wolff, L., Zerhouni, E. and Mitzner, W., ۱۹۹۶. ...
Aykac, D., Hoffman, E.A., Mclennan, G. and Reinhardt, J.M., ۲۰۰۳. ...
Irving, B.J., Taylor, P. and Todd-Pokropek, A., ۲۰۰۹. ۳D segmentation ...
Caselles, V., Kimmel, R. and Sapiro, G., ۱۹۹۷. Geodesic active ...
Paragios, N.and Deriche, R., ۲۰۰۲. Geodesic active regions: a new ...
Osher, S. and Fedkiw, R., ۲۰۰۳. Level set methods and ...
Zhao, H.K., Chan, T., Merriman, B. and Osher, S., ۱۹۹۶. ...
online:http://www.wood-veneers.com/veneer _wood _photos.html ...
Todoroki, C.L., Lowell, E.C. and Dykstra, D., ۲۰۱۰. Automated knot ...

نمایش کامل مراجع