رویکرد یادگیری انتقالی برای شناسایی تابلوهای ترافیک ایرانی در اتومبیل های خودران
Publish place: 8th International Conference on Web Research
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 297
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANWEB08_006
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1401
Abstract:
در سال های اخیر با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شاهد تحولات بزرگی در زمینه وسایل نقلیه و خودروهایخودران بوده ایم. تشخیص و تفسیر تابلوهای ترافیک شهری توسط سیستم های بینایی ماشین می تواند به عنوان یکی از اصول اولیهوسایل نقلیه خودران به بهبود ایمنی عملیات رانندگی کمک بسزایی نماید. تعامل بالای وسایل نقلیه خودران با تابلوهای ترافیک درطول حرکت. ایجاد سیستمی با دقت بالا برای تفسیر و تصمیم گیری بی درنگ را چالش برانگیز می کند. در این پژوهش سیستمیطراحی شده است که با استفاده از شبکه های عصبی پیجشی قادر به بازشناسی تابلوهای ترافیکی ایرانی خواهد بود. ما با استفاده ازرویکرد یادگیری انتقالی، مدل خود را با یک مجموعه جدید از تصاویر تابلوهای ترافیک کشور ایران آموزش خواهیم داد که درشرایطی بهینه به دقت بالایی خواهد رسید.
Keywords:
Authors
محمد گرجی
دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران
فرهاد نصری
کارشناسی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران
آزاده طباطبائی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران