INTEGRATED ADAPTIVE FUZZY CLUSTERING (IAFC) NEURAL NETWORKS USING FUZZY LEARNING RULES
Publish place: Iranian Journal of Fuzzy Systems، Vol: 2، Issue: 2
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 91
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-2-2_002
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1401
Abstract:
The proposed IAFC neural networks have both stability and plasticity because theyuse a control structure similar to that of the ART-۱(Adaptive Resonance Theory) neural network.The unsupervised IAFC neural network is the unsupervised neural network which uses the fuzzyleaky learning rule. This fuzzy leaky learning rule controls the updating amounts by fuzzymembership values. The supervised IAFC neural networks are the supervised neural networkswhich use the fuzzified versions of Learning Vector Quantization (LVQ). In this paper,several important adaptive learning algorithms are compared from the viewpoint of structure andlearning rule. The performances of several adaptive learning algorithms are compared usingIris data set.
Keywords:
Authors
YONG SOO KIM
DIVISION OF COMPUTER ENGINEERING, DAEJEON UNIVERSITY, DAEJEON, ۳۰۰-۷۱۶, KOREA
Z. ZENN BIEN
DEPARTMENT OF ELECRICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE, KAIST, DAEJEON, ۳۰۵-۷۰۱, KOREA
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :