تیرگی واج شناختی در فارسی کرمانشاهی: بررسی نمونه ای براساس «نظریه بهینگی زنجیره های گزینه ای»
Publish place: Language Related Resaerch، Vol: 13، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 155
This Paper With 37 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LRR-13-2_002
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1401
Abstract:
طی فرایند ساخت وجه استمراری/ اخباری در گویش فارسی کرمانشاهی، افزودن پیشوند فعلی /mi-/ به ستاک فعلی دارای آوای گرد، سبب گرد شدن واکه پیشوند میشود. این نوع همگونی در مواردی که واکه یا همخوان گرد در ستاک فعلی نباشد، رخ نمیدهد. بااینحال، در فارسی کرمانشاهی صورت فعلی [mo.xɑm] وجود دارد، که در آن واکه پیشوند ظاهرا بدون وجود هیچ انگیزهای گرد شده است. این وضعیت گونهای از تیرگی واج شناختی است. در این پژوهش به بررسی نقش این پدیده در تغییر بازنمایی آوایی و واجی پیشوند استمراری در گویش فارسی کرمانشاهی برمبنای نظریه بهینگی زنجیرههای گزینهای (McCarthy, ۲۰۰۷) که نسخهای از نظریه بهینگی متوالی است، پرداختهایم. دادههای این تحقیق از طریق گفت وگو با گویشوران گویش فارسی کرمانشاهی، در دو رده سنی بالای پنجاه سال و زیر بیست سال و با اتکا به شم زبانی پژوهشگران بومی، گردآوری شده است. نتایج حاصل از این پژوهش گویای آنند که علت بروز تیرگی در واکه پیشوند وجه استمراری در گویش فارسی کرمانشاهی از آن نوع است که در واجشناسی اشتقاقی، تحت عنوان تعامل «عکس زمینهبرچینی» مطرح است و نظریه بهینگی متوالی در تبیین این تغییر، عملکردی موفقتر از نظریه بهینگی موازی داشته است.
Keywords:
Keywords: Serial Optimality Theory , Optimality Theory-Candidate Chains , phonological opacity , Kermanshahi Persian , نظریه بهینگی متوالی , نظریه بهینگی زنجیره های گزینه ای , پدیده تیرگی واج شناختی , گویش فارسی کرمانشاهی
Authors
مهدی فتاحی
Assistant Professor of Linguistics, Department of English Language, Faculty of Literature and Humanities, Razi University, Kermanshah, Iran
لادن جواهری
PhD Candidate of Linguistics, Department of English Language, Faculty of Literature and Humanities, Razi University, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :