بررسی مقایسه ای مفهوم سازی ها و رمزگذاری های زبانی حس بویایی در زبان های فارسی و روسی امروز از منظر زبان شناسی فرهنگی شناختی
Publish place: Language Related Resaerch، Vol: 13، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 186
This Paper With 35 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LRR-13-2_021
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1401
Abstract:
در این جستار مفهومسازیها و رمزگذاریهای زبانی حس بویایی را در دو زبان فارسی و روسی امروز از منظر زبان شناسی فرهنگی شناختی با بهرهگیری از چارچوبهای شریفیان (۲۰۱۷) و کووچش (۲۰۱۸) بررسی میکنیم. دادههای اصلی از وبلاگها و صفحات مجازی و بهطور کلی از اینترنت اخذ شده است، اما برای بررسی مترادف های واژه «بو» و هم نشینهای آن از فرهنگ لغتهای ایندو زبان هم استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان میدهد که در دو زبان فارسی و روسی حس بویایی هم به عنوان حوزه مبدا و هم مقصد نقشآفرینی کرده و در حسآمیزی از هر دو مرتبه بالاتر و پایینتر از خود به عنوان حوزه مبدا استفاده میکند. در حوزه مفهومسازی دو کلان استعاره «خوب بودار است» و «بد بودار است» در هر دو زبان وجود دارد. «ظنبردن/ مشکوکبودن، فهمیدن/ پیبردن، برطرفشدن، پرکردن، نشان از چیزی داشتن، به دردسر افتادن/ خرابشدن اوضاع» ازجمله مفهومسازی های مشترک این دو زبان است. درعینحال تفاوتهایی هم در این دو زبان در مفهومسازی حس بویایی وجود دارد. جدا از مفهومسازیها، در رمزگذاریهای زبانی هم شباهتها و تفاوتهایی بین دو زبان مشاهده میشود. شباهتها در تایید نظر کووچش (۲۰۱۰) مبنی بر نزدیک به همگانیبودن برخی استعارههای مفهومی در حوزه حسها در زبانهای مختلف است که از نظر او ناشی از تجارب مشترک انسانهاست و تفاوتها هم منعکسکننده نظر شریفیان (۲۰۱۷) است که معتقد است آبشخور مفهومسازیها، شناخت فرهنگی است که حتی در یک جامعه زبانی هم، به دلیل توزیع نامتقارن، ممکن است کاملا یکسان نباشد.
Keywords:
Authors
شهلا شریفی
Associate professor of Linguistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
محمدجواد یزدان مهر
Assistant professor of Russian language, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :