شناسایی اسکناس ایرانی توسط یک الگوریتم مقاوم به چرخش با استفاده از شبکه های عصبی انتشار رو به عقب و تبدیل موجک

با توسعه امور بانکی و انجام نقل و انتقالات پول نقد، همواره داشتن سیستم خودکاری برای انجام این امور، و همچنین داشتن خدماتی سریع ومطلوب، نیازی اجتناب ناپذیر و حیاتی به نظر میرسد. از طرفی برای تضمین صحت عملکرد ماشین های هوشمند شناسایی اسکناس، باید تلاشی مضاعف بهمنظور دانستن و پیادهسازی روندی که مغز انسان در این فعالیتها انجام میدهد داشته باشیم. با توسعه الگوریتم های هوشمند، کاربرد این روشها در اموراقتصادی و بانکی همواره مورد توجه محققین بوده است. در این مقاله شناسایی اسکناس با بهره گیری از شبکه ی عصبی سه لایه از نوع انتشار رو به عقبصورت می گیرد. ورودی این شبکهی عصبی، ماتریس ضرایب موجک است که مورد انتخاب ویژگی قرار گرفته تا دستهبندی نسبت به چرخش مقاوم باشد.

Keywords:

دسته بندی اسکناس ایرانی , شبکه ی عصبی انتشار به عقب , تبدیل موجک , بانکداری الکترونیک , ضرایب موجک