افزایش اثربخشی یادگیری عمیق با بهره گیری از پتانسیل های تفکر طراحی
Publish place: International Conference on Recent Advances in Engineering, Innovation and Technology
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 239
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EITCONF01_050
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1401
Abstract:
بهره گیری اثربخش از هوش مصنوعی، جهان متفاوتی را برای زندگی خواهد ساخت. جنبه تخصصی تر و مهمتر یادگیری ماشین به صورت یادگیری عمیق، جلوه های تازه تری از هوش مصنوعی را عرضه می کند. هدف از این مقاله، استفاده از ظرفیت های تفکر طراحی در حوزه نظر و عمل برای مسائل و چالش های یادگیری عمیق است. با توجه به چالش های مورد مواجهه ی یادگیری عمیق که از نوع مسائل پیچیده، مبهم و بغرنج بوده و با راهکارهای معمول حل مسئله، قابل نتیجه گیری نمی باشند. از سوی دیگر با توجه به موفقیت های تفکر طراحی در حوزه های مختلف که می تواند با بهره گیری از ظرفیت ها و ویژگی های ماهیتی خود در گستره ای از نظر و عمل برای پاسخگویی مناسب به چالش های یادگیری عمیق مورد استفاده قرار گرفته و اثربخشی آن را افزایش دهد. تفکر طراحی، شیوه ی اندیشه و عمل به سبک طراحان بوده و آن نوعی مسئله گشایی انسان محور و خلاق برای پاسخگویی به مسائل مبهم و پیچیده و طرح مسائل نوآورانه است که با استفاده از رویکرد انسان محور خود و تفکر تحلیلی و خلاق در حل مسائل مبهم می تواند منشا اثر باشد. این را می توان در سه مرحله اصلی خلاصه کرد: تحقیق و نمونه سازی، تولید مدل برای کاربران نهایی واقعی، اصلاح سیستم در دنیای واقعی.
Keywords:
Authors
امیرحسین داراب پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، حمل و نقل دانشگاه علم و صنعت ایران
سکینه طالبی
دانشجوی دکتری تکنولوژی آموزشی دانشگاه علامه طباطبایی