بررسی کاربرد شبکه های عصبی-فازی در تشخیص سیگنال های الکتریکی قلب

عضلات قلب برای ایجاد انقباض و انبساط لازم است جهت پمپ نمودن خون به نقاط مختلف بدن و یا به عبارت دیگر ایجاد فشارخون مناسب برای به حرکت در آوردن خون در سیستم انتقال خون در بدن، نیاز به یک سیستم مستقل تحریک الکتریکی دارد. یکی ازمشخصه های مهم که بیانگر سلامت و یا بیماری قلبی میباشد، چگونگی عملکرد این سیستم است. برای اینکه بتوان نحوه کارکرد اینسیستم را مورد مطالعه قرار داد، راههای گوناگونی وجود دارد. یکی از قدیمیترین و پر کاربردترین روشها مطالعه چگونگی انتشارسیگنالهای الکتریکی قلب میباشد. بوسیله الکتروکاردیوگرام میتوان سیگنالهای الکتریکی حاصل از عملکرد قلب را با نمونه برداری ازنحوه انتشار این سیگنال در نواحی مختلف بدن مورد مطالعه و سنجش قرار داد. سیگنال فلب همیشه به عنوان یک ابزار مورد اطمینان درتشخیص بیماری های قلبی بکار رفته است. اما به علت حجم زیاد اطلاعات در مونیتورینگ های طولانی سیگنال قلب و یا به علت وجودنویز و بسیاری از علل دیگر آنالیز کامپیوتری سیگنال قلب از اهمیت ویژهای برخوردار است انفارکتوس میوکارد یا ایسکمی قلبی نیز بهعنوان یکی از عوامل مرگ ناگهانی در دهه های اخیر همواره مورد توجه پژوهشگران این حوزه بوده است. لذا از مراحل پیش پردازشسیگنال قلب و استخراج ویژگی ها از این سیگنال سعی بر تشخیص ضربان های ایسکمی به کمک روشهای هوشمند فازی_عصبی RBF،PNN و LOLIMOT ، ANFIS شده است که در این در تحقیق به بررسی آنها خواهیم پرداخت.

Keywords:

الکتروکاردیوگرام , شبکه های عصبی , مونیتورینگ , انفارکتوس میوکارد , ضربان های ایسکمی