حذف نوفه های همدوس و غیر همدوس با استفاده از تبدیل SVD

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,189

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IPEC02_060

تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391

Abstract:

در مقاطع لرزه ای وجود نوفه های همدوس و غیر همدوس(تصادفی) کیفیت داده ها را تحت تا ثٔیر قرار می دهد در این مقاله روشی برای بهبود محتوای اطلاعاتی داده های لرزه ای معرفی شده است که با استفاده از تبدیلSVD و بسط ماتریس داده بر حسب ویژه بردار ها و ویژه مقادیر آن، امکان حذف نوفه را به وجود می آورد. این کار بر روی داده های مصنوعی انجام شده و نتیجه آن برای حالت های مختلفی از بازسازی ماتریس داده نشان داده شده است. نتیجه بهینه عکس تبدیلSVD مقطعی است که در آن هم نوفه های تصادفی و هم نوفه های همدوس به میزان قابل قبولی تضعیف شده اند.

Keywords:

نوفه همدوس و غیر همدوس , تبدیلSVD ویژه مقدار , ویژه بردار , ویژه تصاو

Authors

احسان جمالی هندری

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک

محمد رداد

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک

سعید هادیلو

دانشجوی کارشناسی ارشد

علیرضا گودرزی

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Hemon, C.H. and Mace, D., 1978, Essai d'une application de ...
  • Freire, SL.M and Ulrych, T.J., 1988, Application of singular value ...
  • Bienvenu, G., and Kopp, L, 1983, Optimality of high resolution ...
  • Jones, I.F. and Levy, S., 1987, Signal-to-noise ratio enhancement in ...
  • Rau L. M. and Giovani L V, 2006 Extremum criteria ...
  • نمایش کامل مراجع