Linear Objective Function Optimization with the Max-product Fuzzy Relation Inequality Constraints
Publish place: Iranian Journal of Fuzzy Systems، Vol: 10، Issue: 5
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 139
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-10-5_004
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1401
Abstract:
In this paper, an optimization problem with a linear objective function subject to a consistent finite system of fuzzy relation inequalities using the max-product composition is studied. Since its feasible domain is non-convex, traditional linear programming methods cannot be applied to solve it. We study this problem and capture some special characteristics of its feasible domain and optimal solutions. Some procedures are proposed to reduce and decompose the original problem into several sub-problems with smaller dimensions. Combining the procedures, a new algorithm is proposed to solve the original problem. An example is also provided to show the efficiency of the algorithm.
Keywords:
Fuzzy relation inequality , Linear objective function optimization , Max-product composition , Non-convex programming
Authors
Ali Abbasi Molai
School of Mathematics and Computer Sciences, Damghan Univer- sity, Damghan, P.O.Box ۳۶۷۱۵-۳۶۴, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :