تشخیص نوع بحران سرد بر اساس استاندارد های شرکت توزیع با استفاده از شبکه های عصبی پیشرفته بر اساس الگوریتم انتشار و داده های اب وهوایی
Publish place: 5th CIRED Regional Conference
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 138
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIRED05_006
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1401
Abstract:
یکی از مهم ترین عواملی که باعث ایجاد خسارات سنگین به خطوط برق میشود وقوع بحران های سرد میباشد، این نوع بحران ها همراه با بارش شدید برف و دمای پایین خطرات زیادی از قبیل : شکستن دکل ها، انفجار ترانسفورماتورها و ... در پی دارند. در این مقاله در ابتدا تقسیم بندی مناسبی بر اساس شرایط اب و هوایی ایران و استاندارد های روز دنیا برای بحران سرد صورت گرفته است و سپس با استفاده از روش شبکه عصبی چند لایه و دریافت اطلاعات از واحد های هواشناسی بحران سرد را پیش بینی کرده و شدت بحران نیز سنجیده میشود و میتوان دستورات امنیتی و نگهداری مناسب به منظور کاهش مقدار تلفات مالی وارده به شبکه های برق را کاهش داد
Keywords:
دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی اردبیل - ایران
Authors
مهدی ابتهاج
معاونت بهره برداری و دیسپاچینگ شرکت توزیع برق اردبیل اردبیل - ایران
حسین قدیمی
معاونت بهره برداری و دیسپاچینگ شرکت توزیع برق اردبیل اردبیل - ایران
علیرضا علیزاده
معاونت بهره برداری و دیسپاچینگ شرکت توزیع برق اردبیل اردبیل - ایران
بهروز صبحانی
معاونت بهره برداری و دیسپاچینگ شرکت توزیع برق اردبیل اردبیل - ایران
عادل اکبری مجد
دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی اردبیل - ایران
امیرمحمد حسینی
دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی اردبیل - ایران