پایش پارامترهای هواشناسی به منظور ارائه راهکارهای منطقی در مقابله با پدیده خشکسالی
Publish place: Tenth Irrigation and Evaporation Reduction Seminar
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,300
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ABYARI10_115
Index date: 11 June 2012
پایش پارامترهای هواشناسی به منظور ارائه راهکارهای منطقی در مقابله با پدیده خشکسالی abstract
با توجه به این که حدود 70 درصد سیاره زمین توسط آبها پوشیده شده و آبها نقش همده ای در تغییرات موثر آب و هوا و اقلیم کره زمین ایفاد می کنند بنابراین شناخت محیط های آبی برای ادامه حیات و بهره برداری بهینه از آن امری اجتناب ناپذیر بوده و از طریق جمع آوری و آنالیز داده های مستمر و معتبر هواشناسی امکان پذیر می باشد. مطالعه الگوهای هواشناسی سهم بسزایی در درک ما از فرآیندهای زمین و پایش آنها داشته زیرا با پوشش جهانی و پایش و اندازه گیری مستمر توانایی کل سیستم زمین و جو را برای بشر فراهم می آورد حجم بسیار زیاد این داده ها حاکی توانمند سازی بشر در شناخت کره زمین دارد. در این مطالعه سعی برآن شده است تا با استفاده از مدل ارتفاعی رقومی DEM و آمار بارندگی ایستگاههای هواشناسی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و بهره گیری از علم زمین آمار Geo-statistic اقدام به رسم تقشه های تیسن و خطوط هم باران در سطح استان خراسان جنوبی نمودیم. با استفاده از این نتایج با پهنه بندی شاخص های خشکسالی در سطح استان اقدام به شناسایی مناطق مستعد در جهت سرمایه گذاری های مناسب در جهت کاهش اثر پدیده خشکسالی ارائه شده است.
پایش پارامترهای هواشناسی به منظور ارائه راهکارهای منطقی در مقابله با پدیده خشکسالی Keywords:
پایش پارامترهای هواشناسی به منظور ارائه راهکارهای منطقی در مقابله با پدیده خشکسالی authors
حمید کاردان مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب دانشگاه بیرجند
علی شهیدی
استادیار گروه آب دانشگاه بیرجند
زهرا رحیم زاده کیوی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب دانشگاه بیرجند
مرتضی دهقانی
کارشناس ارشد آبخیزداری اداره کل منابع طبیعی استان خراسان جنوبی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :