تعیین تبخیر از تشتک داخل گلخانه با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: Tenth Irrigation and Evaporation Reduction Seminar
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 917
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI10_241
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
Abstract:
تخمین دقیق تبخیر و تعرق یکی از عوامل ضروری مدیریت آب در کشاورزی در مناطق خشک و نیمه خشک از جمله ایران می باشد. تبخیر از سطح آزاد آب معیار بسیار خوبی برای تخمین تبخیر از سطح خاک و تبخیر- تعرق مرجع به حساب می آید. اما معمولاَ مدل های ارائه شده برای تعیین تبخیر و تعرق نیاز به داده های هواشناسی زیادی دارند و اندازه گیری مستقیم تبخیر نیز هزینه بر و وقت گیر است. در این تحقیق توانایی شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین تبخیر از تشتک مورد بررسی قرار گرفت. در این مقاله از داده های هواشناسی گلخانه دانشگاه آزاد اسلامی خوراسگان استفاده شد. داده های ورودی شامل دمای حداقل، حداکثر و رطوبت نسبی بود. و تبخیر از تشت داخل گلخانه نیز به عنوان خروجی در نظر گرفته شد. شبکه با دو لایه مخفی و 11 نرون به عنوان بهترین شبکه تعیین و مقدار RMSE برابر 4186، صفر میلی متر در روز و با ضریب همبستگی 788، 0 بدست آمد.
Keywords:
Authors
نگار نورمهناد
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه شهرکرد
سید حسن طباطبایی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد
پیام نجفی
استادیار گروه مهندسی خاکشناسی دانشگاه آزاد خوراسگان
شیما مصلحی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد گروه مهندسی خاکشناسی دانشگاه آزاد خوراسگا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :