مدلسازی راندمان کاربرد شبکه های آبیاری با استفاده از روش تحلیل پویایی سیستم
Publish place: Tenth Irrigation and Evaporation Reduction Seminar
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,319
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ABYARI10_242
Index date: 11 June 2012
مدلسازی راندمان کاربرد شبکه های آبیاری با استفاده از روش تحلیل پویایی سیستم abstract
مدیریت منابع آب نیازمند تصمیم گیری آینده نگر و طراحی پروژه های عمر انی با رویکردی جامع می باشد. یکی از ابزارهای مدیریتی بر اساس این نگرش، علم پویایی سیستم (System Dynamics) میباشد. از نقاط قوت این روش شبیه سازی می توان به افزایش سرعت توسعه مدلسازی، افزایش اعتماد به مدل در اثر مشارکت کاربر، امکان توسعه گروهی مدل، ارتباط مؤثر با نتایج، آسانی ایجاد تغییر در مدل و توانایی انجام آنالیز حساسیت اشاره کرد. کاهش تلفات آب و افزایش راندمان آبیاری یکی از اصول اساسی در توسعه کشاورزی است. علی رغم همه تلاش ها، تاکنون راه حل اصولی که ضامن جلوگیری و یا پیشگیری از ضایعات آب کشاورزی در شبکه های تنظیم شده باشد، به مرحله اجرا درنیامده و کماکان مقدار متنابهی از منابع آبی هدر می رود. بررسی و شناخت گزینه های مختلف مدیریتی و عملکرد آنها، مهمترین عامل برای ارزیابی، بهبود شرایط نامطلوب و نهایتاً افزایش راندمان می باشد . با توجه به توضیحات فوق و عدم بررسی راندمان شبکه های آبیاری به صورت یک پدیده دینامیک و پویا، در این مقاله، سعی بر آن شده است که مدل دینامیک راندمان شبکه آبیاری (مطالعه موردی شبکه آبیاری قزوین ) تهیه گردد. سپس عوامل تأثیرگذار بر روی آن مورد بررسی قرار گرفته و در نهایت راهکارهای مناسب در راستای بهبود راندمان ارائه گردید.
مدلسازی راندمان کاربرد شبکه های آبیاری با استفاده از روش تحلیل پویایی سیستم Keywords:
مدلسازی راندمان کاربرد شبکه های آبیاری با استفاده از روش تحلیل پویایی سیستم authors
زینب حسین زاد
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
مهسا واعظ تهرانی
دانشجوی دکتری سازه های آبی، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :