تعیین مدل بهینه و مناسب برای پیش بینی دبی حداکثر لحظه ای سالانه
Publish place: Tenth Irrigation and Evaporation Reduction Seminar
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,055
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ABYARI10_260
Index date: 11 June 2012
تعیین مدل بهینه و مناسب برای پیش بینی دبی حداکثر لحظه ای سالانه abstract
سری های زمانی نقش مهمی در برنامه ریزی، طراحی و تحلیل سیستمهای هیدرولوژیک دارند. سیلاب یکی از مهم ترین و مخرب ترین پدیده های هیدرولوژیک است که در چند سال گذشه اثرات اقتصادی واجتماعی زیادی در استان مازندران بر جا گذاشته است. یکی از شاخص های مهم سیلاب دبی حداکثر لحظه ای سالانه است. پیش بینی دبی حداکثر لحظه ای سالانه از دیدگاه ایمنی و اقتصادی و کارکرد مناسب سازه های هیدرولیکی از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. در این مطالعه به منظور شناسایی مدل بهینه و مناسب برای پیش بینی دبی حداکثر لحظه ای سالانه رودخانه طالار قائم شهر، سری زمانی دبی حداکثر لحظه ای سالانه این رودخانه طی دوره آماری79-1337به کار گرفته شد. با مشاهده نمودار این سری نسبت به زمان، مشخص شد هیچگونه روند افزایشی یا کاهشی و یا تغییرات دوره ای در این سری وجود ندارد. آزمون مقادیر پرت، سازگاری، همگنی، ایستایی و آزمون نرمال بودن بر روی سری داده ها انجام شد. نتایج حاصل از سری مورد مطالعه نشان داد که مدل، یک مدل اغتشاش خالص است و دبی جریان حداکثر لحظه ای این رودخانه دارای توزیع نرمال می باشد و هم چنین تابع لوگ پیرسون تیپ 3 بهترین مدل برای پیش بینی دبی حداکثر لحظه ای سالانه می باشد.
تعیین مدل بهینه و مناسب برای پیش بینی دبی حداکثر لحظه ای سالانه Keywords:
تعیین مدل بهینه و مناسب برای پیش بینی دبی حداکثر لحظه ای سالانه authors
سمیه سلطانی
دانشجوی دکتری گروه مهندسی آب دانشگاه صنعتی اصفهان
حسین افضلی مهر
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه صنعتی اصفهان
منوچهر حیدرپور
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :