مدل سازی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از مدل آماری رگرسیون لجستیک مطالعه موردی : استان کردستان، شهرستان بیجار
Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 241
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_GDIJ-12-37_010
Index date: 26 June 2022
مدل سازی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از مدل آماری رگرسیون لجستیک مطالعه موردی : استان کردستان، شهرستان بیجار abstract
زمینلغزشها و ناپایداریهای دامنهای مخاطرات مهمی برای فعالیتهای انسانی هستند که اغلب سبب ازدست رفتن منابع اقتصادی، خسارات به اموال و تاسیسات میشوند. این مخاطرات در شیبهای طبیعی و یا شیبهایی که به دست انسان تغییر یافتهاند اتفاق میافتد. هدف اصلی این پژوهش شناسایی عوامل موثر بر وقوع زمینلغزشهای شهرستان بیجار واقع در استان کردستان و ارزیابی مناطق دارای پتانسیل زمینلغزش جهت تهیهی نقشه پهنهبندی با استفاده از مدل آماری رگرسیون لجستیک میباشد در این پژوهش ابتدا با استفاده از بازدیدهای میدانی، پرسشنامهای، نقشههای زمینشناسی و توپوگرافی و مرور مطالعات انجام شده، ۹ عامل موثر شامل متغیرهای ارتفاع از سطح دریا، درجهشیب، جهتشیب، زمینشناسی، فاصله از عناصر خطی گسل، جاده، رودخانه، بارندگی و کاربری اراضی مورد استفاده قرار گرفت. پس از شناسایی آنها اقدام به پردازش با استفاده از نرمافزارهایARC GIS۱۰، ILWIS ۳.۳،گردید. سپس از ۱۴۴ دامنه مستعد به زمینلغزش به عنوان دادههای لغزشی(کد یک) و همسو با آن ۱۴۴ دامنه پایدار به زمینلغزش به صورت کاملا تصادفی در سراسر منطقه برای دادههای بدون لغزش (کد صفر) به عنوان متغیر وابسته استفاده شد. با روی هماندازی مجموع این دادهها بر روی هرکدام از متغیرهای مستقل، دادههای لازم برای ورود به نرمافزارSPSS ۱۸استخراج شدند. نتایج نشان داد که شیب مهمترین نقش را در بروز زمینلغزشهای منطقه بر عهده دارد، پس از آن به ترتیب لایههای کاربری اراضی، جهتدامنه، گسل، فاصله از شبکه زهکش، طبقات ارتفاعی، فاصله از جاده و لیتولوژی در درجه بعدی اهمیت قرار میگیرند. نتایج ارزیابی صحت نشان داد که مدل آماری رگرسیون لجستیک با مقدار ۴/۸۳ برای شاخص PCPT و ۲۲۶/۲۲۹ برای شاخص -۲LL و ۵/۹۸ درصد برای شاخص ROC همچنین نقشه خطر پهنهبندی زمینلغزش بر اساس شاخص SCAIاز صحت بالایی برخوردار میباشند. بر این اساس ۴۸۹/۷۵ درصد از مساحت منطقه در محدوده با خطر بسیارکم ، ۰۳۷/۱۰ درصد با خطر کم، ۶۲۸/۳ درصد با خطر متوسط، ۰۶۲/۴ درصد با خطر بالا و ۷۸۴/۶ درصد با خطر بسیار بالا مواجه است. این نتایج میتواند در پیشبینی وقوع زمینلغزش های آینده، کاهش خطرات همراه آنها و برنامهریزی جهت کاربری زمین مورد استفاده قرار گیرد
مدل سازی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از مدل آماری رگرسیون لجستیک مطالعه موردی : استان کردستان، شهرستان بیجار Keywords:
مدل سازی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از مدل آماری رگرسیون لجستیک مطالعه موردی : استان کردستان، شهرستان بیجار authors