A FUZZY MINIMUM RISK MODEL FOR THE RAILWAY TRANSPORTATION PLANNING PROBLEM
Publish place: Iranian Journal of Fuzzy Systems، Vol: 8، Issue: 4
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 117
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-8-4_004
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1401
Abstract:
The railway transportation planning under the fuzzy environment is investigated in this paper. As a main result, a new modeling method, called minimum risk chance-constrained model, is presented based on the credibility measure. For the convenience ofs olving the mathematical model, the crisp equivalents ofc hance functions are analyzed under the condition that the involved fuzzy parameters are trapezoidal fuzzy variables. An approximate model is also constructed for the problem based on an improved discretization method for fuzzy variables and the relevant convergence theorems. To obtain an approximate solution, a tabu search algorithm is designed for the presented model. Finally, some numerical experiments are performed to show the applications ofthe model and the algorithm.
Keywords:
Authors
Lixing Yang
State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing ۱۰۰۰۴۴, China
Xiang Li
State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing ۱۰۰۰۴۴, China
Ziyou Gao
State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing ۱۰۰۰۴۴, China
Keping Li
State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing ۱۰۰۰۴۴, China
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :