FUZZY TRAIN ENERGY CONSUMPTION MINIMIZATION MODEL AND ALGORITHM
Publish place: Iranian Journal of Fuzzy Systems، Vol: 8، Issue: 4
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 119
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-8-4_006
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1401
Abstract:
Train energy saving problem investigates how to control train's velocity such that the quantity of energy consumption is minimized and some system constraints are satis ed. On the assumption that the train's weights on different links are estimated by fuzzy variables when making the train scheduling strategy, we study the fuzzy train energy saving problem. First, we propose a fuzzy energy consumption minimization model, which minimizes the average value and entropy of the fuzzy energy consumption under the maximal allowable velocity constraint and traversing time constraint. Furthermore, we analyze the properties of the optimal solution, and then design an iterative algorithm based on the Karush-Kuhn-Tucker conditions. Finally, we illustrate a numerical example to show the effectiveness of the proposed model and algorithm.
Authors
Xiang Li
State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiao- tong University, Beijing ۱۰۰۰۴۴, China
Dan Ralescu
Department of Mathematical Sciences, University of Cincinnati, Cincin- nati, Ohio ۴۵۲۲۱, USA
Tao Tang
State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiao- tong University, Beijing ۱۰۰۰۴۴, China
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :