تعیین میزان اثر عناصر اقلیمی بر عملکرد گندم دیم در استان آذربایجان شرقی با استفاده از شبکه های عصبی هوشمند
Publish place: Geography and Development Iranian Journal، Vol: 8، Issue: 20
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 85
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GDIJ-8-20_008
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1401
Abstract:
هدف اصلی پژوهش، یافتن مدل مناسب جهت پیش بینی عملکرد گندم دیم به کمک پارامترهای آب و هوایی در استان می باشد. جهت پیش بینی عملکرد گندم دیم از شبکه های عصبی استفاده شده است. ابتدا آمار عملکرد محصول گندم در طی دورهی آماری ۱۳۸۲-۱۳۷۴ از بانک اطلاعات وزارت جهاد کشاورزی به تفکیک شهرستان تهیه و سپس آمار هواشناسی از ایستگاه های موجود در این شهرستانها برای دورهی آماری مشابه از بانک اطلاعاتی سازمان هواشناسی کشور استخراج گردید. ۷ سال از آمار موجود جهت آموزش مدل و دو سال از آن جهت فایل تست در نظر گرفته شد. جهت اتخاذ بهترین مدل لازم بود که بهترین ماتریس ورودی داده های هواشناسی مشخص شود. بدین منظور اولین ماتریس ورودی متشکل از ۹ پارامتر هواشناسی اولیه که در نهایت با محاسبهی مقادیر خطای مدل، بهترین ترکیب زمانی حاصل شد که در ماتریس ورودی پارامترهای بارش، دما، تعداد روزهای همراه با استرس سرما و گرما، تبخیر، تعرق و تعداد روزهای بارانی گنجانده شده بود. نتایج نشان داد که اولین عامل در تعیین عملکرد گندم دیم استان آذربایجان شرقی بالاترین نقش را دارا میباشد. دومین پارامتر موثر در میزان عملکرد گندم دیم مقدار تبخیر و تعرق میباشد. جهت ارزیابی دقت مدل بر اساس میزان عملکرد پیشبینی شده شاخص میزان تطابق (d) محاسبه گردید که نتایج نشان داد میزان دقت مدل ۸۲/. می باشد.
Keywords:
Authors
حجت الله یزدان پناه
استادیار جغرافیا دانشگاه اصفهان