مقایسه پنج الگوریتم فراکاوشی در واسنجی شبکه توزیع آب
Publish place: Journal of Hydraulics، Vol: 17، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 225
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHYDAN-17-2_002
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1401
Abstract:
به منظور استفاده موثر از مدل های هیدرولیکی و اصلاح عملکرد آن ها در جهت مدیریت بهینه شبکه های توزیع و انتقال آب در شرایط بهره برداری، انجام فرآیند واسنجی مدل امری ضروری است. در این پژوهش، پنج مدل براساس الگوریتم های فراکاوشی معرفی و عملکرد هر یک از آن ها برای مسئله واسنجی همزمان ضریب زبری لوله و ضریب تقاضای آب در شبکه های توزیع آب مقایسه شد. این پنج الگوریتم شامل الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO)، بهینه سازی علف هرز مهاجم (IWO)، ژنتیک (GA)، رقابت استعماری (ICA) و الگوریتم تبرید شبیه سازی شده (SA) می باشد. به منظور مقایسه دقیق عملکرد هر مدل علاوه بر تجزیه تحلیل پارامترهای آماری، از دو معیار جدید نرخ موفقیت و نرخ بازده الگوریتم استفاده شد. در گام اول، عملکرد پنج الگوریتم فراکاوشی روی تعدادی توابع محک استاندارد ریاضی در دو بعد مختلف مورد بررسی قرار گرفت. سپس توانایی هر پنج الگوریتم جهت واسنجی شبکه توزیع آب Apulian مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مقدار تابع هدف به دست آمده با به کارگیری الگوریتم GWO نسبت به چهار الگوریتم GA، IWO، ICA و SA کمتر بوده است. همچنین مقدار دو معیار نرخ موفقیت و نرخ بازده الگوریتم GWO بیشتر بود. در گام آخر از یک شبکه توزیع آب واقعی نیز برای واسنجی و بررسی میزان کارایی الگوریتم ها استفاده شد. نتایج بررسی ها نشان داد که الگوریتم GWO عملکرد مناسب تری در حل مسئله پیچیده واسنجی شبکه توزیع آب دارد به طوری که در بهینه محلی کمتر گرفتار می شود.
Keywords:
الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری , الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم , ضریب تقاضای آب , ضریب هیزن ویلیامز
Authors
فاطمه عطارزاده
دانشگاه فردوسی مشهد
علی نقی ضیایی
مدیر گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی،مشهد، خراسان رضوی
کامران داوری
عضو هیئت علمی گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، خراسان رضوی
اسماعیل فلاح چولابی
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان،رشت،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :