کاربرد تکنی کهای یادگیری ماشین در تشخیص حمله و ناهنجاری درشبک ههای IoT

اینترنت اشی ا ۱ یکی از فناوری های امروزی است که به سرعت در حال رشد است. این یک فناوری است که به میلیاردهادستگاه هوشمند یا اشیاء معروف به "اشیا" اجازه می دهد تا با استفاده از حسگرهای مختلف، انواع مختلف داده ها را در موردخود و محیط اطراف خود جمع آوری کنند. سپس ممکن است آن را با اشخاص مجاز برای اهداف مختلف، از جمله کنترل ونظارت بر خدمات صنعتی یا افزایش خدمات یا عملکردهای تجاری، به اشتراک بگذارند . با این حال، اینترنت اشیا در حالحاضر بیش از هر زمان دیگری با تهدیدات امنیتی مواجه است. یادگیری ماشین ۲ یک پیشرفت تکنولوژیکی حیاتی است ک هچندین راه تحقیقاتی جدید را برای حل چالشهای فعلی و آینده اینترنت اشیا باز کرده است. با این حال، یادگیری ماشینییک فناوری قدرتمند برای شناسایی تهدیدها و فعالیت های مشکوک در دستگاه ها و شبکه های هوشمند است. در این مقاله،الگوریت مهای مختلف ML از نظ ر تشخیص حمله و تشخیص ناهنجاری، پس از بررسی ادبیات کامل در روشهای یادگیریماشین و اهمیت امنیت اینترن ت اشیا در زمینه انواع مختلف حملات احتمالی، مقایسه شدهاند . علاوه بر این، فناوریهایحفاظت از اینترنت اشیا مبتنی بر ML معرفی شدهاند.

Keywords:

اینترنت اشیاء , IoT , ناهنجاری شبکه , یادگیری ماشین