شاخص های پیش آگاهی خشکسالی در ایران
Publish place: Geography and Development Iranian Journal، Vol: 6، Issue: 11
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 168
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GDIJ-6-11_006
تاریخ نمایه سازی: 24 تیر 1401
Abstract:
خشکسالی یکی از رخدادهای جوی است که سبب بروز خسارات زیادی میشود. در این مطالعه از دادههای سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی استفاده شده است. سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی یکی از عوامل و پارامترهایی هستند که میتوانند در تحلیل تغییرات فصلی و سالانهی بارش و دما موثر باشند. در این تحقیق از دادههای ماهانهی شاخص نوسان جنوبی (SOI)، شاخص (NAO) و پدیده ENSOدر مناطقNINO۳.۴, NINO۳, NINO۴ و NINO۱+۲ استفاده شد. تمامی دادههای مربوط به سیگنالهای فوق از مرکز دادههای آنالیز شده NCEP طی سالهای ۱۹۶۰ تا ۲۰۰۰ دریافت گردید. برای تعیین مهمترین سیگنالهای موثر بر بارش نواحی مختلف کشور از روش رگرسیون چندمتغیره استفاده شد. نتایج تحلیل رگرسیونی نشان داد که تقریبا در تمامی ایستگاههای مورد مطالعه شاخص ENSOدر مناطقNINO۱+۲، NINO۳پراهمیتترین سیگنال در بارش میباشد. در این تحقیق با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی، پیشبینی بارش برای بازههای زمانی همزمان، سه ماه و شش ماه آینده انجام گردید. تحلیل نتایج خروجی مدل شبکه عصبی با دادههای مشاهدهای نشان داد که طی فاز گرم ENSO و فاز منفی NAO شرایط ترسالی و طی فاز سرد ENSO و مثبت NAO شرایط خشکسالی در سطح ایران به وقوع میپیوندد.
Keywords:
شبکه های عصبی مصنوعی , سیگنال های هواشناسی , خشکسالی , رگرسیون چندمتغیره , نوسان اطلس شمالی , شاخص نوسان جنوبی