ارزیابی تنوع ژنتیکی محتوای آهن و روی دانه در ژنوتیپ های گندم نان (Triticum aestivum L.) در شرایط دیم
Publish place: Iranian Journal of Crop Sciences، Vol: 17، Issue: 3
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 201
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRO-17-3_006
تاریخ نمایه سازی: 24 تیر 1401
Abstract:
کمبود آهن و روی در جیره غذایی باعث بروز سوء تغذیه در مردم بسیاری از کشورهای جهان می شود. با توجه به اینکه فرایند جذب، انتقال و ذخیره عناصر ریزمغذی در دانه تحت کنترل عوامل ژنتیکی است، تحقیقات جهت شناسایی ژنوتیپ هایی که توانایی جذب بیشتر این عناصر را از خاک داشته و بتوانند مقادیر بیشتری از آنها را در دانه ذخیره کنند، در حال گسترش است. هدف از اجرای این پژوهش که در سال زراعی ۹۱-۱۳۹۰ در مزرعه موسسه تحقیقات کشاورزی دیم (ایستگاه سرارود) در قالب طرح آماری بدون تکرار اجرا شد، ارزیابی تنوع ژنتیکی در ۱۴۲ ژنوتیپ گندم نان از نظر محتوای آهن و روی در دانه و رابطه آنها با عملکرد و اجزای عملکرد در شرایط دیم در مقایسه با دو رقم زراعی ریژاو و آذر۲ (به عنوان شاهد) بود. نتایج نشان داد که محتوای آهن و روی دانه در ژنوتیپ های گندم مورد ارزیابی به ترتیب از ۷۰ تا ۱۰۹ و ۳۱ تا ۶۱ میلیگرم در کیلوگرم متغیر بود. رقم آذر۲ بهطور معنیداری محتوای روی دانه بیشتری از رقم ریژاو داشت. محتوای آهن دانه هیچکدام از ژنوتیپهای مورد ارزیابی بیشتر از رقم های ریژاو و آذر۲ نبود. نتایج حاصل از تجزیه همبستگی بین صفات نیز نشان داد که همبستگی معنیداری بین محتوای آهن و روی دانه وجود نداشت.
Keywords:
Bread wheat , Genetic variation , Grain yield and Micronutrients. , تنوع ژنتیکی , عملکرد دانه , عناصر ریزمغذی و گندم نان.
Authors
سمیرا الفتی
دانش آموخته کارشناسی ارشد اصلاح نباتات پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی
صحبت بهرامی نژاد
دانشیار گروه پژوهشی بیوتکنولوژی مقاومت به خشکی و پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی
رضا حق پرست
استادیار موسسه تحقیقات کشاورزی دیم
رحمان رجبی
کارشناس ارشد موسسه تحقیقات کشاورزی دیم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :