ارائه الگوریتم طبقه بندی برای سیگنال های مغزی ناشی از تصورات حرکتی مبتنی بر BCI چند کلاسه بر اساس تکنیک فازی-ماشین بردار پشتیبان
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 363
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC06_075
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1401
Abstract:
سیستم های BCI برای تولید سیگنال های کنترلی از سیگنال EEG و طبقه بندی تصورات حرکتی استفاده می شوند. جهت طبقه بندی تصورات حرکتی، با استفاده از ثبت سیگنال EEG از سه فرد سالم با میانگین سنی ۶۶/۲۵ سال، از طبقه بند FSVM استفاده شده است، نتایج مطالعه نشان می دهد که صحت طبقه بندی تصورات حرکتی، از طریق استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی از سیگنال سپس انتخاب ویژگی ها از طریق الگوریتم تکاملی ژنتیک و طبقه بندی با استفاده از روش فازی-ماشین بردار پشتیبان، ۲۶/۸۹ % می باشد.
Keywords:
Authors
شکوفه براهیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
نیره اسلامیه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال