ارزیابی کارایی تشخیص جعل کپی- انتقال تصاویر مبتنی بر بلاک بندی
Publish place: Soft Computing Journal، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 217
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCJKA-7-1_005
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1401
Abstract:
جعل کپی – انتقال، نوع خاصی از تحریف است که در آن قسمتی از تصویر کپی شده، در قسمت دیگری از همان تصویر قرار داده می شود. این نوع دستکاری به منظور پنهان کردن قطعه ناخواسته یا تکثیر یک یا چند شیء در همان تصویر انجام می گیرد. روشهای متعددی برای تشخیص جعل کپی- انتقال ارائه شده است؛ که شامل دو روش مبتنی بر بلوک و مبتنی بر نقاط کلیدی است. روش دیگر، ترکیب توصیفگرهای مختلف برای تشخیص نقاط کلیدی است. در این مقاله، یک روش تشخیص جعل کپی- انتقال براساس ویژگیهای ترکیبی ارائه شده است. از ترکیب توصیفگرهای SIFT، KAZE، HOGو Zernike در جهت آشکارسازی جعلهای کپی – انتقال استفاده می شود. نتایج پیاده سازی ترکیب توصیفگرها روی تصاویر جعل شده، نشان میدهد که این نوع ترکیب باعث افزایش دقت تشخیص نسبت به استفاده تک تک و دو به دوی توصیفگرها می گردد؛ اما این کارایی و دقت بالا با هزینه زیاد محاسبات به دست می آید. لذا، در جهت کاهش حجم محاسبات از الگوریتمهای ژنتیک در جهت بهینه سازی توصیفگرها و از الگوریتم تحلیل مولفه اصلی برای کاهش ابعاد ویژگیها استفاده شد، نتایج نشان میدهد که HOG با دقت ۹۳.۵۹ نسبت به دیگر توصیفگرها عملکرد بهتری برای تشخیص نقاط جعل دارد. ترکیب چهار توصیفگر موجب می شود تا عملکرد سیستم به میزان سه درصد نسبت به HOG بهبود یافته و به دقت ۹۶.۲۹ برسد. الگوریتم ژنتیک با انتخاب بهترین ویژگیها به درصد تشخیص ۹۶.۹۴ رسید. با استفاده از تحلیل مولفه اصلی ابعاد ویژگیها به ۳۵ بعد کاهش داده شد که درصد تشخیص ۹۴.۶۳ به دست آمد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :