مقایسه عملکرد الگوریتم های HSA،ICA و PSO به منظور حذف انتخابی هارمونیک ها در اینورتر چندسطحی آبشاری با وجود منابع DC متغیر
Publish place: Soft Computing Journal، Vol: 3، Issue: 2
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 224
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCJKA-3-2_002
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1401
Abstract:
در این مقاله، یک روش جدید برای حذف انتخابی هارمونیک ها در اینورتر آبشاری ارائه گردیده است. تعیین زوایای سوئیچینگ با فرض تغییرات منابع DC صورت گرفته بنحویکه مولفه اصلی ولتاژ خروجی ثابت باقی مانده و همچنین هارمونیک های نامطلوب کاهش می یابند. برای دستیابی به این هدف از یک شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین زوایای سوئیچینگ به صورت بلادرنگ استفاده می شود. در واقع به ازای مقادیر ورودی DC مختلف، ابتدا زوایای سوئیچینگ توسط الگوریتم های تکاملی محاسبه شده و سپس از این اطلاعات به منظور آموزش شبکه عصبی استفاده می شود. در این مقاله برای دستیابی به بهترین زوایای سوئیچینگ، از الگوریتم های تکاملی مختلف از جمله الگوریتم جستجوی هارمونی، الگوریتم رقابت استعماری و بهینه سازی ازدحام ذرات استفاده گردیده و در نهایت، با مقایسه نتایج بدست آمده از این الگوریتم ها، از روش مناسب تر جهت آموزش شبکه عصبی استفاده شده است.
Keywords:
Authors
حمید رضا محمدی
دانشگاه کاشان
علی اخوان
دانشگاه کاشان