راهکار ترکیبی نوین جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم-های هوش محاسباتی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 106

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCJKA-6-1_003

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401

Abstract:

در این مقاله، راهکاری ترکیبی و نوین برای تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری معرفی شده است که از مزایای هر دو روش شناسایی سوءاستفاده و شناسایی ناهنجاری بهره می برد. در راهکار پیشنهادی، سامانه های شناسایی ناهنجاری و شناسایی سوءاستفاده به منظور بهبود عملکرد شناسایی نفوذ با هم ترکیب شده اند. رویکرد پیشنهادی از مجموعه ای از الگوریتم ها و مدل ها برای تحقق سامانه تشخیص نفوذ بهره می جوید. برای انتخاب ویژگی های ورودی بهینه به سامانه، از الگوریتم جهش قورباغه استفاده شده است. بخش شناسایی سوءاستفاده در این سامانه، درخت تصمیم گیری را بدین منظور به کار می گیرد. برای شناسایی ناهنجاری در این سامانه، از مدل های شبکه عصبی پایه- شعاعی یا ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات یا وراثتی نیز در فرایند آموزش شبکه عصبی به کار گرفته شده اند. نتایج تجربی به دست آمده با استفاده از مجموعه داده NSL-KDD گزارش شده است. این نتایج نشان می دهند که رویکرد پیشنهادی می تواند کارایی شناسایی نفوذ در شبکه را در مقایسه با استفاده صرف از شناسایی ناهنجاری یا سوءاستفاده بهبود ببخشد. همچنین مدلی با انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم جهش قورباغه و دسته بندی با ترکیب روش های درخت تصمیم گیری و ماشین بردار پشتیبان، با ۱۰ ویژگی انتخابی ورودی به نرخ آشکارسازی ۴/۹۷ درصد می رسد. این در حالی است که سامانه های آموزش دیده با دادگان مشابه در سایر پژوهش ها با تعداد ۳۳ و ۱۴ ویژگی انتخابی ورودی به ترتیب به نرخ آشکارسازی ۳/۸۲ درصد و ۱/۸۳ درصد رسیده اند. همچنین با حفظ نرخ آشکارسازی نفوذ در تراز سایر روش های رقیب شبیه سازی شده در این مقاله، سرعت اجرای الگوریتم تا ۲۸ برابر نسبت به روش های مذکور بهبود پیدا می کند.  

Keywords:

شناسایی نفوذ به شبکه , سامانه آمیختار , درخت تصمیم گیری , شبکه عصبی پایه- شعاعی , الگوریتم جهش قورباغه

Authors

منصور شیخان

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران

عطیه عباسی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران