شبیه سازی نتایج آزمایشگاهی آلاینده های خروجی از موتور دیزل با استفاده از شبکه عصبیGMDH

امروزه بسته به پیشرفت تکنولوژی در سال های اخیر، تعداد برنامه های شبیه سازی که به ما امکان می دهد آزمایش های سریع تر و کم هزینه تری را انجام دهیم، افزایش یافته است. با این حال، این برنامه ها خطاها و تغییراتی را که در کار تجربی با استفاده از مدل های ریاضی خاص رخ می دهد، در نظر نمی گیرند. شبکه های عصبی مصنوعی ANNs برنامه های هوش مصنوعی هستند که با نمونه های مستقیم مغز انسان طراحی شده اند، قادر به تجزیه و تحلیل داده ها هستند و قادر به مدل سازی سیستم های غیر خطی هستند که نمی توانند با روش های معمول مدل سازی شوند. در این پژوهش شبیه سازی نتایج آلاینده های خروجی موتور دیزل قبل و پس از تزریق گاز HHO در نرم افزار متلب با استفاده از شبکه عصبی GMDH مورد بررسی قرار گرفت و خروجی شبکه عصبی با نتایج شبیه سازی مقایسه گردید. نتایج در انتها با خطای کمتر از ۰.۰۰۰۰۰۰۲ و مطابق با نتایج خروجی از آزمایش های عملی شد، که این موضوع نشان دهنده توانایی بسیار بالا شبکه عصبی در تخمین داده های خروجی موتور است.

Keywords:

گاز HHO , شبکه عصبی GMDH , هوش مصنوعی , موتور دیزل