تخمین عمر خزشی بخش داغ یک توربین گازی با بهره گیری از روش های داده کاوی و آموزش شبکه عصبی

پایش وضعیت توربین های گازی با هدف تشخیص آسیب و عمر باقیمانده قطعات، منجر به بهره وری هزینه در صنایع مرتبط با حوزه انرژی می شود. در این راستا، توسعه مدل های تخمین آسیب و پیش بینی عمر قطعات بخش داغ توربین گازی از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف از این مقاله. دستیابی به مدلشبکه عصبی برای تخمین دمای فلز و عمر خزشی پره های ثابت و متحرک بخش داغ یک توربین گازی است. بدین منظور ابتدا با استفاده از روشداده کاوی، تعدادی نقطه عملکردی به عنوان نماینده از بین حدود تمامی داده های عملکردی برای انجام حل اجزاء محدود دما و خزش با استفاده از معیارلارسون-میلر انتخاب شدند. سپس برای پره های ثابت و متحرک در هر یک از طبقات بخش داغ توربین، با در نظر گرفتن سه ساختار برای ورودی هایشبکه عصبی, مدل های شبکه عصبی دمای فلز و عمر خزشی تخمین زده شدند. در نهایت. کارایی شبکه عصبی در پیش بینی دمای فلز و عمرهای خزشیهر یک از قطعات بررسی شد.