یک متد جدید از فشرده سازی داده در شبکه های حسگر بی سیم به کمک آتاماتای یادگیر

با رشد فناوری ساخت مدارات دیجیتال و توسعه ارتباطات بی سیم ، روز به روز گرایش به استفاده از شبکه های بی سیم در کاربردهای مختلف افزایش می یابد . به علت محدودیت های ذاتی که در شبکه های حسگر بی سیم وجود دارد روشهای ارائه شده در این حوزه باید به طور بهینه از این منابع استفاده کنند . فشرده سازی داده یکی از مهمترین راه های بهینه سازی استفاده از منابع انرژی و کانال ارتباطی در شبکه های حسگر بی سیم است . دو رویکرد اساسی در روش های فشرده سازی داده مشهود است . روشهای مبتنی بر ساختار ارتباطی که عموما" راجع به نحوه ترکیب داده حرفی نمی زنند و روش های مبتنی بر توابع فشرده سازی که به دلیل عدم توزیع پذیری نیازمند هماهنگی بین گره ها هستند . این تحقیق با استفاده از به اشتراک گذاری پردازش وظایف برای افزایش طول عمر شبکه که محاسبات و کاهش مصرف انر‍ژی را به طور قابل توجهی تضمین می کند و باعث ارتباطات مفید با حد اقل تخریب کیفیت تصاویر ارائه شده می باشد ، روشی توزیع شده برای فشرده سازی داده ارائه می دهد . این روش سعی می کند با از بین بردن افزونگی مکانی و طیفی تا آنجا که ممکن است تعداد بیت های مورد نیاز برای نشان دادن یک تصویر را کاهش دهد . نتایج شبیه سازی اثربخشی روش پیشنهادی را در فشرده سازی داده و نتیجتا کاهش توان مصرفی کل شبکه با حداقل افت کیفیت تصویر مورد نیاز ، بهبود طول عمر شبکه را نسبت به الگوریتم LEACHنشان می دهد . این نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی ، در شرایطی که اشتراک پردازش وظایف ، در طول دوره عمر شبکه ، به طور یکنواخت توزیع شده باشد ، راندمان فشرده را در مقایسه با LEACH، تا چندین برابر افزایش می دهد

Keywords:

فشرده سازی داده , شبکه های حسگر بی سیم , آتاماتای یادگیر