تشخیص میزان درگیری ریوی بیماران کووید-۱۹ در تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی خود تطبیق
Publish place: Twelfth National Conference on Applied Research in Electrical, Computer and Medical Engineering
Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,063
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECMECONF12_024
Index date: 26 July 2022
تشخیص میزان درگیری ریوی بیماران کووید-۱۹ در تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی خود تطبیق abstract
با فراگیری بیماری کرونا در سراسر دنیا ، استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر و الگوریتم های هوش مصنوعی جهت آنالیز تصاویر سیتیاسکن (CXR) قفسه سینه بیماران مبتلا به کووید-۱۹ضرورت بیش از پیش یافته است تعیین درصد پیشرفت و گسترش ویروس کووید-۱۹در ناحیه ریه شخص بیمار یکی از نیازمندیهای اساسی و ضروری مراکز بستری بیماران کووید-۱۹ محسوب میگردد. بیشترین تحقیقات در این حوزه، به مقالات مبتنی بر روشهای یادگیری عمیق با بکارگیری شبکه های عصبی کانولوشن اختصاص داشته، که عمدتا به موضوع غربالگری افراد بیمار و سالم میپردازند. در این میان تعداد معدودی از مقالات به موضوع تعیین درصد درگیری ریوی و پیشرفت ویروس در بیماران کرونایی بر اساس تصاویر CXR میپردازند. تشخیص میزان درگیری ریه بیماران، بر اساس تصاویر متفاوت CXR در روزهای متوالی، دارای معضلات و مشکلات خاص خود از جمله تفاوت در ابعاد، شدت روشنایی، میزان دوز و زاویه تابش اشعه در این تصاویر بوده که بکارگیری یک فیلتر تفاضل گیر ساده روی داده های دو تصویر را غیرممکن میسازند. بکارگیری یک روش بهینه سازی خود تطبیق با ماهیت تفاضلی و چند هدفه میتواند دقت و صحت کار را افزایش و زمان تحلیل را کاهش دهد.
تشخیص میزان درگیری ریوی بیماران کووید-۱۹ در تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی خود تطبیق Keywords:
اشعه ایکس قفسه سینه , الگوریتم تکامل تفاضلی خود تطبیق چند هدفه , پردازش تصویر , درگیری ریوی , کووید-.۱۹
تشخیص میزان درگیری ریوی بیماران کووید-۱۹ در تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی خود تطبیق authors
علی کارساز
دانشیار موسسه آموزش عالی خراسان
رقیه اکبریان
کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی خراسان
علی سلطانی نژاد محمدی
دانشکده فنی و حرفه ای شهید محمد منتظری مشهد