مدل سازی خشک کردن پیاز با استفاده از منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 20th International Congress on Food Technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,392
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI20_677
تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1391
Abstract:
دراین پژوهش بهینه سا زی فرایند و پیش بینی رطوبت نسبی پیاز در طی خشک کردن به روش بستر سیال به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی انجام شد دما و سرعت جریان هوا به عنوان پارامترهای ورودی و مستقل برای شبکه عصبی مصنوعی در نظرگرفته شد ورقه های نازک پیاز با سه دمای 40و50و60 درجه سانتی گراد و دو سرعت هوای 2و3 متر برثانیه خشک گردید برای شبیه سازی و افزایش نسبت های رطوبت اندازه گیری شده از ابزار منطق فازی استفاده شد و سپس با بکارگیری نتایج مستخرج از مدل فازی در ابزار شبکه های عصبی مصنوعی شبکه پس انتشار پیشخور با توپولوژی 1-5-2 و ضریب همبستگی 0/99956 و میانگین مربعات خطای 0/000039385 با بکارگیری تابع فعال سازی تانژانت سیگموئید هیپربولیکی الگوی یادگیری لونبرگ - مارکوات چرخه یادگیری 1000 اپچ به عنوان بهترین مدل عصبی ارایه گردید.
Keywords:
مدلسازی خشک کردن , منطق فازی - شبکه های عصبی
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :