تحلیل اداراکات افراد به کمک الگوریتم های ماشین های بردار پیشتیبان و شبکه های پرسپترون چندلایه
Publish place: Twelfth National Conference on Applied Research in Electrical, Computer and Medical Engineering
Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 340
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECMECONF12_050
Index date: 2 August 2022
تحلیل اداراکات افراد به کمک الگوریتم های ماشین های بردار پیشتیبان و شبکه های پرسپترون چندلایه abstract
تحلیل ادراکات به دلیل داشتن کاربرد های فراوان و سودمند، به عنوان یکی از حوزه های مطالعاتی مهم در متن کاوی و پردازش زبان طبیعی شناسایی می شود. همواره انسان ها به دنبال یافتن نظر و عقیده ی دیگران در ارتباط با موضوعات مختلف بوده اند به عنوان مثال یک مدیر بازرگانی هنگام تدوین استراتژی فروش، عقاید افراد شامل در بازار هدف خود را تحلیل می کند. لذا این علاقه ی یاد شده، به عنوان یکی از مهم ترین دلایل محبوبیت حوزه ی مطالعاتی تحلیل ادراکات در متن کاوی شده است. با توجه به افزایش کاربران اینترنت و در طی آن افزایش محتوای تولید شده بر این بستر، حجم اطلاعات منتشر شده بسیار زیاد است. بنابراین روش های سنتی کارایی لازم را جهت تحلیل این اطلاعات ندارند؛ یکی از انواع این اطلاعات انتشار یافته، نظرات افراد در ارتباط با موارد مختلف در فضای مجازی است. در این پژوهش جهت تحلیل حجم وسیعی از نظرات، از الگوریتم های ماشین های بردار پشتیبان و شبکه های پرسپترون چند لایه در یادگیری ماشین استفاده می شود. نتایج پژوهش حاکی از عملکرد مطلوب الگوریتم شبکه های پرسپترون چندلایه با دقت ۸۵ درصد است. در این پژوهش از نظر افرادی که از خدمات هتل های ایران استفاده کرده اند به عنوان جامعه ی هدف استفاده شده است.
تحلیل اداراکات افراد به کمک الگوریتم های ماشین های بردار پیشتیبان و شبکه های پرسپترون چندلایه Keywords:
تحلیل اداراکات افراد به کمک الگوریتم های ماشین های بردار پیشتیبان و شبکه های پرسپترون چندلایه authors
پرهام پرنیان
۱- دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شهید باهنر کرمان