شناسایی و پیش بینی رفتار مصرف با استفاده از درخت تصمیم و هرم ارزش مصرف مشترکین

آنچه در شرایط کنونی اهمیت دارد، توجه به الگوی رفتار مصرف آب و شناخت مشترکین و مصرف کنندگان با جایگاه بالاتر در هرم ارزش در حوزه سیاست گذاری مدیریت مصرف آب است. هرم ارزش، ابزاری است که مشترکین باارزش از نظر مصرف را شناسایی می کند، بنابراین کاربرد و اهمیت زیادی در حوزه مدیریت مصرف آب به منظور شناسایی مشترکین پرمصرف و کم مصرف دارد. ازاین رو در این پژوهش به منظور شناسایی الگوی رفتاری مصرف مشترکین شرکت آب و فاضلاب شیراز بر مبنای هرم ارزش مصرف آنها و پیش بینی مشترکین با جایگاه بالاتر در هرم ارزش، از تکنیک های داده کاوی استفاده شد. در چارچوب روش پیشنهادی ابتدا داده های مربوط به مصرف مشترکین آب شامل مشترکین مسکونی، تجاری و صنعتی، عمومی و اداری، اماکن مذهبی و آموزشی، نظامی و غیردولتی برای ۲ سال متوالی از پایگاه داده شرکت آب و فاضلاب شیراز استخراج شد و پس از تعیین تعداد بهینه خوشه با استفاده از شبکه عصبی خودسازمان ده و شاخص دیویس بولدین، عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم K میانگین انجام شد. لازم به ذکر است که شاخص ها و معیارهای خوشه بندی مشترکین شامل نوع کاربری، محل سکونت، میزان مصرف، سابقه انشعاب غیرمجاز، تعداد اخطار قطع و زمان پرداخت قبوض هستند که با استفاده از نظر متخصصین مشخص شده اند. در ادامه ضمن محاسبه ارزش مصرف مشترکین هر خوشه و ترسیم هرم ارزش مصرف مشترکین، با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم به پیش بینی و کشف الگوهای رفتاری مشترکین پرداخته شد. نتایج نشان داد که مشترکین شرکت آب و فاضلاب شیراز از نظر الگوی رفتار مصرف در ۶ خوشه قرار می گیرند که ضمن ترسیم هرم ارزش مصرف، این ۶ خوشه در ۳ کلاس مشترکین با مصرف زیاد، مشترکین با مصرف متوسط و مشترکین کم مصرف دسته بندی شدند. پس از پیاده سازی درخت تصمیم، صحت درخت برابر با ۹۲/۷۸ بود که بر اساس آن مشترکین این ۳ کلاس، ۱۱ الگوی رفتاری داشتند که پیش‎ بینی کننده نوع مصرف بود. به این ترتیب طبق ۱۱ الگوی رفتاری مصرف مشترکین شرکت آب و فاضلاب شیراز می توان میزان مصرف مشترکین جدید را پیش بینی و جایگاه آن در هرم ارزش را تعیین کرد.

Keywords:

الگوریتم K میانگین , داده کاوی , شبکه عصبی خودسازمان ده , شرکت آب و فاضلاب شیراز , مدیریت مصرف آب , مشترکین آب