مدل نوین ترازیابی قدرت نظامی با تاکید بر قدرت نظامی هوایی
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 264
This Paper With 40 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SNDU-20-88_001
Index date: 14 August 2022
مدل نوین ترازیابی قدرت نظامی با تاکید بر قدرت نظامی هوایی abstract
تراز یابی و مقایسه قدرت نظامی کشورها توسط موسسات مختلف بر اساس یک سری مولفه ها متفاوت به صورت کلی و سالانه در جهان انجام می شود اما با توجه به موقعیت، ظرفیت و سایر موارد و مسائل مربوطه هر کشوری با کشور دیگر متفاوت است. نداشتن مدل بومی برای این مسئله باعث خطای محاسباتی در برآوردها می شود که هدف اصلی این تحقیق دست یابی و ارائه مدلی نوین ترازیابی قدرت نظامی با تاکید بر قدرت نظامی هوایی است و سوال اصلی تحقیق بر همین اساس طرح گردید که مدل نوین ترازیابی قدرت نظامی هوایی چگونه است؟ این پژوهش با نگاه کاربردی- توسعهای و با استفاده از مصاحبه، پرسشنامه و نرم افزارهای تحلیلی و با روش پژوهشی آمیخته (کمی و کیفی) استفاده کرده و بر اساس ادبیات نظری تحقیق و حجم نمونه آماری که بین ۷۰ نفر از جمعیت پاسخ دهندگان بودند با دادههای جمع آوری شده و تجزیه وتحلیل آن ها، به این نتیجه رسید که قدرت نظامی شامل دو بعد محسوس و نامحسوس " هوایی" بوده که نهایتا این ابعاد، مولفه ها و شاخصها مشتمل بر ۲ بعد محسوس و نامحسوس و با ۲۴ مولفه که ۱۴ مولفه محسوس و ۱۰ مولفه نامحسوس و ۸۵ شاخص که با ۴۹ شاخص محسوس و ۳۶ شاخص نامحسوس توسط جامعه نمونه و ارتباط منطقی ایجادشده بین آن ها، با استفاده از نرم افزارهای تحلیلی مورد تایید اقدام به ارائه مدل ترازیابی قدرت نظامی هوایی نمود.
مدل نوین ترازیابی قدرت نظامی با تاکید بر قدرت نظامی هوایی Keywords:
مدل نوین ترازیابی قدرت نظامی با تاکید بر قدرت نظامی هوایی authors
یعقوب زهدی نسب
Assistant Professor in Stratrgic Defense Science, Supreme National Defense University
فضل ا... نوذری
استادیار دانشگاه جامع امام حسین(علیه السلام)
علیرضا سعادت راد
استادیار علوم دفاعی راهبردی دانشگاه عالی دفاع ملی
صابر قلی نژاد
دانشجوی دکتری مدیریت راهبردی نظامی دانشگاه عالی دفاع ملی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :