ارائه مدل آگاهی وضعیتی در شبکه فرماندهی و کنترل پدافند هوایی
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 369
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SNDU-20-88_005
Index date: 14 August 2022
ارائه مدل آگاهی وضعیتی در شبکه فرماندهی و کنترل پدافند هوایی abstract
آگاهی وضعیتی به عنوان یک قابلیت فردی و جمعی نقش بسزایی در ادراک محیط عملیاتی و فهم معنای اطلاعات دریافتی و پیشبینی آینده نزدیک جهت تصمیمگیری فرماندهان و کارکنان شبکه فرماندهی و کنترل درصحنه نبرد دارد؛ بنابراین هدف از انجام پژوهش حاضر ارائه مدل آگاهی وضعیتی در شبکه فرماندهی و کنترل پدافند هوایی می باشد. بدین منظور در ابتدا با استفاده از مبانی نظری و مصاحبه نیمه عمیق، ابعاد مدل در شش بخش شامل عوامل فردی، عوامل سازمانی، عوامل محیطی و فرایندهای آگاهی وضعیتی، تصمیمگیری و عملکرد و نیز ۳۸ مولفه احصاء گردید. اعتبار ابعاد و مولفه ها به صورت کیفی و کمی مورد تایید قرار گرفت و شاخص های برازش با مقادیر NFI=۰.۹۴۱،GFI=۰.۹۵۳, TLI=۰.۹۳۴,CFI =۰.۸۷۹, RMR=۰.۰۷۳, RMSEA=۰.۰۶۸, Chi square=۲.۵۴۱ که نشان از حمایت دادههای تجربی از مدل ارائه شده است. خبرگان ۸ نفر و جامعه آماری شامل متخصصین حوزه فرماندهی و کنترل دریکی از یگان های آجا و حجم نمونه نیز به تعداد ۱۹۰ نفر به صورت تصادفی و طبقهای انتخاب شدند. این پژوهش با رویکرد آمیخته ازنظر قلمرو در حوزه عوامل انسانی و رفتاری، ازنظر جهتگیری توسعهای، ازنظر رویکرد قیاسی- استقرایی، هدف اصلی اکتشاف، تبیین و پیش بینی، شیوه گردآوری اطلاعات مشاهده و مصاحبه میباشد. نتایج پژوهش نشان داد آگاهی وضعیتی یک فرایند پیچیده بوده و از عوامل مختلفی مانند فردی، سازمانی و محیطی تاثیر پذیرفته و طی فرایندهای ادراک، فهمیدن و پیشبینی، نحوه عملکرد فرد در محیطهای پویا و پیچیده را شامل می گردد.
ارائه مدل آگاهی وضعیتی در شبکه فرماندهی و کنترل پدافند هوایی Keywords:
ارائه مدل آگاهی وضعیتی در شبکه فرماندهی و کنترل پدافند هوایی authors
ایرج بختیاری
دانشجوی مدیریت راهبردی پدافند غیرعامل دانشگاه عالی دفاع ملی
احمد عسکری
مدرس دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیاء(صلی ا... علیه و آله و سلم)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :