تجزیه نامنفی ماتریسی: روشی برای تحلیل داده های نامنفی

اخیرا روش جدیدی با نام تجزیه نامنفی ماتریسی برای نمایش خطی داده های نامنفی پیشنهاد شده است که علاوه بر کاهش تعداد داده ها، محدودیت روش های کلاسیک را ندارد. در این روش، ماتریس بزرگ متناظر با داده های نامنفی به دو ماتریس نامنفی کوچک تجزیه می شود. در این مقاله، ابتدا روش های کلاسیک را مرور می کنیم. سپس تجزیه نامنفی ماتریسی با نسخه های مختلف آن معرفی و مسائل مهم داده کاوی مانند رده بندی و خوشه بندی برای این روش بررسی می شود

تجزیه نامنفی ماتریسی: روشی برای تحلیل داده های نامنفی Keywords:

تجزیه نامنفی ماتریسی , کاهش بعد , کمترین مربعات متناوب با قید نامنفی , خوشه بندی , رده بندی

تجزیه نامنفی ماتریسی: روشی برای تحلیل داده های نامنفی authors

منصور رزقی

دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده علوم پایه، گروه علوم کامپیوتر

مهسا یوسفی

دانشگاه صنعتی سهند تبریز، گروه ریاضی کاربردی

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1495962

Document National Code:

JR_MCT-35-59_005

Index date: 14 August 2022

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

رزقی، منصور و یوسفی، مهسا،1395،تجزیه نامنفی ماتریسی: روشی برای تحلیل داده های نامنفی،https://civilica.com/doc/1495962

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، رزقی، منصور؛ مهسا یوسفی)
برای بار دوم به بعد: (1395، رزقی؛ یوسفی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Tarbiat Modares University

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 49,769

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.