شفاف سازی تصاویر با استفاده از تجزیه مقادیر تکین و الگوریتم های بهینه سازی

شفاف سازی تصاویر یکی از مسائل مهم پردازش تصویر به شمار می رود و از نوع مسائل وارون است. روشهای کلاسیک برای حل این نوع مسائل روشهای گسسته سازی هستند که به دلیل بدحالت بودن ماتریس ضرایب معمولا به جواب قابل قبول منجر نمی شوند. در اینجا ابتدا به معرفی مقدمات مورد نیاز جبرخطی در پردازش تصویر می پردازیم و سپس مفاهیم اولیه تصویر را بیان می کنیم. در ادامه رفتار روشهای منظم سازی، تجزیه مقادیر تکین و تجزیه مقادیر تکین برشی را در حل این مسائل بررسی می کنیم و به مقایسه آنها می پردازیم.

شفاف سازی تصاویر با استفاده از تجزیه مقادیر تکین و الگوریتم های بهینه سازی Keywords:

ماتریسهای متعامد , تجزیه مقادیر تکین , ساختار عدسی , نویز , ماتریسهای توپلیتز , عامل فیلترکننده , منظم سازی تیخنف

شفاف سازی تصاویر با استفاده از تجزیه مقادیر تکین و الگوریتم های بهینه سازی authors

مازیار صلاحی

دانشگاه گیلان، دانشکده علوم ریاضی

حبیبه رمضان نژاد آزاربنی

دانشگاه گیلان، دانشکده علوم ریاضی

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1496956

Document National Code:

JR_MCT-31-50_004

Index date: 17 August 2022

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

صلاحی، مازیار و رمضان نژاد آزاربنی، حبیبه،1391،شفاف سازی تصاویر با استفاده از تجزیه مقادیر تکین و الگوریتم های بهینه سازی،https://civilica.com/doc/1496956

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، صلاحی، مازیار؛ حبیبه رمضان نژاد آزاربنی)
برای بار دوم به بعد: (1391، صلاحی؛ رمضان نژاد آزاربنی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of University of Guilan

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 21,657

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.