حذف متوترکسات از محلول های آبی با استفاده از نانوکامپوزیت AC@Fe۳O۴@ZnO : مطالعه تعادلی و سینتیکی
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 225
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-8-2_002
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1401
Abstract:
باقی مانده های دارویی در محیط در زمره آلاینده های مهمی هستند که برای سلامت انسان و سایر زیستمندان خطرات جدی به دنبال دارند. بنابراین، حذف آنها از فاضلاب امری ضروری است. این مطالعه با هدف تعیین کارایی حذف داروی متوترکسات توسط نانوکامپوزیت کربن فعال مغناطیسی اصلاحشده با نانوذرات روی اکسید از محلول آبی انجام شد. بدین منظور، نانوکامپوزیت به روش هیدروترمال سنتز و خصوصیات ظاهری آن با استفاده از میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM)، دستگاه پراش پرتو ایکس (XRD)، pH نقطه صفر (pHpzc)، طیف مادون قرمز (FT-IR)، آنالیز BET و منحنی VSM بررسی شد. از طرفی، اثر متغیرهای pH، مقدار جاذب و زمان تماس بر کارایی حذف متوترکسات بررسی شد. نتایج نشان داد که بیشینه آهنگ حذف دارو در ۷ = pH، زمان تماس min ۶۰ و مقدار جاذب برابر با g ۰۲۰/۰ بوده است. همچنین، در شرایط بهینه، جذب با ضرایب همبستگی ۹۹۴/۰ و ۹۹۹/۰ به ترتیب از ایزوترم لانگمویر و مدل سینتیکی شبه مرتبه دوم تبعیت کرد. علاوه بر آن، بیشینه ظرفیت جذب جاذب تهیه شده mg/g ۴۰۰ برآورد شد. با استناد به نتایج، از نانوکامپوزیت کربن فعال مغناطیسی اصلاح شده با نانوذرات روی اکسید میتوان به عنوان یک جاذب موثر، در دسترس و اقتصادی برای حذف متوترکسات از پسابهای دارویی استفاده کرد.
Keywords:
Authors
علی اصغر حقگو
دانشجوی دکتری، گروه محیط زیست، دانشکده علوم پایه، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
مهرداد چراغی
دانشیار، گروه علوم محیط زیست، دانشکده علوم پایه، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
سهیل سبحان اردکانی
استاد، گروه علوم محیط زیست، دانشکده علوم پایه، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
بهاره لرستانی
دانشیار، گروه علوم محیط زیست، دانشکده علوم پایه، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
ویدا ایزدخواه
استادیار، گروه شیمی، دانشکده علوم پایه، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :