نمودارهیستوگرام و آزمون نیکویی برازش آماری برای آیه ها، کلمات و حروف سوره های قرآن کریم

طبقه بندی داده های خام با استفاده از روش های آمار توصیفی مانند جدول توزیع فراوانی داده ها و هستوگرام برای تعیین ماهیت تابع توزیع جامعه هدف وساختار آنها اهمیت زیادی در علوم کاربردی دارند. همچنین آزمون برازندگی یک توزیع خاص بر داده ها مبنای بسیاری از تحلیلها و روشهای آماری بهحساب میآید. در این مقاله، هدف سنجش و مقایسه توابع توزیع ارکان سورههای مبارک قرآن کریم یعنی آیه ها، کلمات و حروف با توزیع احتمالات نظریرایج با استفاده از روشهای آزمون نیکویی برازش متداول مانند کلموگروف اسمیرنوف و کای دو است. برای این منظور جدول فراوانی متناظر با تعدادحروف، کلمات و سورههای قرآن محاسبه و سپس نمودار هیستوگرام آنها ترسیم میشود تا ساختار توزیع احتمال آنها مشهود شود. سپس دو آزمون نیکوییبرازش متداول برای استنباط آماری دقیقتر بهکار گرفته میشود. نتایج به وضوح نشان میدهند که تعداد آیات و کلمات (به همراه حروف) در هر سوره قرآنبه ترتیب از توزیع نمایی و گاما پیروی می کنند.

Keywords:

آزمون نیکویی برازش , طبقه بندی , سوره , آیه , توزیع فراوانی , تابع توزیع