پیش بینی سطح انگیزش دانشجویان با استفاده از داده کاوی (موردمطالعه:دانشجویان پردیس زینبیه دانشگاه فرهنگیان)

سازمان آموزش وپرورش به عنوان نهادی مبتنی بر منابع انسانی، در جایگاه اجتماعی ویژه ای قرار دارد. این سازمان رسالت بنیادینآموزش را بر عهده دارد. آموزگاران به عنوان بخش بزرگی از منابع انسانی این سازمان در بدو ورود به این سیستم در مراکز آموزش عالیموسوم به دانشگاه فرهنگیان تحصیل می کنند. منابع انسانی به عنوان سرمایه ای که روح سازمان را تشکیل می دهد، بهترین مزیت غیرقابل تقلیدهر سازمان است. یکی از اهداف سازمان ها ایجاد انگیزش در نیروی انسانی خویش است. انگیزش به طور کل حالتی در افراد است که آنان رابه انجام رفتار یا عملی خاص متمایل می سازد و سازمان ها به دنبال آن هستند که افراد را در جهت رفتار در راستای اهداف سازمان ی برانگیزند.انگیزش یعنی رفتار هدف محور، یعنی چیزی که شما را به سمت شکل های خاصی از رفتار سوق می دهد. به همین منظور باید عوامل موثربر انگیزش افراد شناسایی، تحلیل و دسته بندی شوند. بررسی عوامل موثر بر انگیزش دانشجویان و سنجش سطح انگیزش در آنها می تواندگامی موثر در جهت ارتقای سطح کیفی منابع انسانی در سازمان آموزش وپرورش باشد. هدف پژوهش پیش رو استفاده از داده کاوی جهتپیش بینی سطح انگیزش دانشجو معلمان است. نتایج این پیش بینی می تواند معیاری برای پایش و طراحی برنامه ای ویژه برای افرادی باشدکه پیش بینی می شود سطح انگیزش مطلوبی نخواهند داشت. این پژوهش به لحاظ هدف کاربردی است و از نظر روش اجرا تحلیلی - ریاضیمی باشد. جهت جمع آوری اطلاعات پرسشنامه ای باتوجه به نظر خبرگان طراحی و استفاده شده است. جامعه آماری متشکل از دانشجویانپردیس زینبیه دانشگاه فرهنگیان بوده است و تحلیل داده ها به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و تحلیل رگرسیون انجام شده است. نتیجهپژوهش حاکی از دقت پیش بینی بهتر مدل حاصل از شبکه های عصبی نسبت به تحلیل رگرسیون است که می تواند به تصمیم گیری مدیراندانشگاه فرهنگیان و سازمان آموزش وپرورش کمک کند.

Keywords:

دانشگاه فرهنگیان , انگیزش , منابع انسانی , داده کاوی , شبکه عصبی مصنوعی , رگرسیون.